Google 드라이브와 원활한 통합을 제공하는 강력한 모델 Context Protocol (MCP) 서버는 AI 모델을 검색, 목록 및 Google 드라이브에서 파일을 읽을 수 있습니다.

♨ 특징

도구

1 gdrive_search

강력한 전체 텍스트 검색 기능을 사용하여 Google 드라이브의 파일 검색.

• ** 입력**:

-Output: 파일 목록:

• 파일명
• MIME 유형
• 파일 ID
• 최종 수정시간
• 파일 크기

###2. gdrive_read_file 직접 Google 드라이브 파일 ID를 사용하여 파일 내용을 읽으십시오.

• ** 입력**:

• Output: 적절한 형식 변환을 가진 파일 내용

자동 파일 형식 처리

서버 지능적으로 다른 Google Workspace 파일 형식을 처리 :

• Google 문서 → Markdown
• • 구글 시트 → CSV
• s Google 프리젠 테이션 → 일반 텍스트
• PNG
• UT 텍스트 / JSON 파일 → UTF-8 텍스트
• 다른 파일 → Base64 인코딩

542️ 시작하기

# 필수품

• Node.js (v16 이상)
• npm 또는 원사
• Google Cloud 프로젝트
• Google Workspace 또는 개인 Google 계정

상세 Google Cloud 설정

1. ** Google Cloud Project**를 선택하십시오.

• Google Cloud 콘솔 방문
• "새 프로젝트"를 클릭하십시오

Google Drive MCP Server

A powerful Model Context Protocol (MCP) server that provides seamless integration with Google Drive, allowing AI models to search, list, and read files from Google Drive.

🚀 Features

Tools

1. gdrive_search

Search for files in your Google Drive with powerful full-text search capabilities.

• Input:

  {
    "query": "string (your search query)"
  }
  

• Output: List of files with:
  • File name
  • MIME type
  • File ID
  • Last modified time
  • File size

2. gdrive_read_file

Read file contents directly using a Google Drive file ID.

• Input:

  {
    "file_id": "string (Google Drive file ID)"
  }
  

• Output: File contents with appropriate format conversion

Automatic File Format Handling

The server intelligently handles different Google Workspace file types:

• 📝 Google Docs → Markdown
• 📊 Google Sheets → CSV
• 📊 Google Presentations → Plain text
• 🎨 Google Drawings → PNG
• 📄 Text/JSON files → UTF-8 text
• 📦 Other files → Base64 encoded

🛠️ Getting Started

Prerequisites

• Node.js (v16 or higher)
• npm or yarn
• A Google Cloud Project
• A Google Workspace or personal Google account

Detailed Google Cloud Setup

1. Create a Google Cloud Project

   • Visit the Google Cloud Console
   • Click “New Project”
   • Enter a project name (e.g., “MCP GDrive Server”)
   • Click “Create”
   • Wait for the project to be created and select it

2. Enable the Google Drive API

   • Go to the API Library
   • Search for “Google Drive API”
   • Click on “Google Drive API”
   • Click “Enable”
   • Wait for the API to be enabled

3. Configure OAuth Consent Screen

   • Navigate to OAuth consent screen
   • Select User Type:
     • “Internal” if you’re using Google Workspace
     • “External” for personal Google accounts
   • Click “Create”
   • Fill in the required fields:
     • App name: “MCP GDrive Server”
     • User support email: your email
     • Developer contact email: your email
   • Click “Save and Continue”
   • On the “Scopes” page:
     • Click “Add or Remove Scopes”
     • Add https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly
     • Click “Update”
   • Click “Save and Continue”
   • Review the summary and click “Back to Dashboard”

4. Create OAuth Client ID

   • Go to Credentials
   • Click “Create Credentials” at the top
   • Select “OAuth client ID”
   • Choose Application type: “Desktop app”
   • Name: “MCP GDrive Server Desktop Client”
   • Click “Create”
   • In the popup:
     • Click “Download JSON”
     • Save the file
     • Click “OK”

5. Set Up Credentials in Project

   # Create credentials directory
   mkdir credentials
   
   # Move and rename the downloaded JSON file