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허치DB

AI 에이전트에 대한 데이터베이스. schema, SQL, 또는 필요한 구조 없음. Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, Claw, Grokbot 및 기타 MCP 클라이언트가 함께 읽고 업데이트 할 수있는 구조 작업 공간. 오픈 소스.

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HutchDB 란 무엇입니까?

허치DB Core는 헤드리스, 단일 사용자 MCP 서버이며, 모든 에이전트가 동일한 내구성, 구조화된 데이터를 실행합니다. Claude Code, Codex, Cursor, VS Code 또는 다른 MCP 클라이언트를 연결하고 세션 전반에 걸쳐 기록의 공유 컬렉션을 저장할 수 있습니다.

Collections use schema-optional Postgres JSONB with full-text search, 옵션 유효성 검사 및 정의. ** 대시보드 없음, 로그인 화면 없음, OAuth 행사 없음 ** - MCP endpoint 및 Postgres 데이터베이스만 제어합니다.

이 repo는 OSS 엔진입니다. 같은 시각적 작업 공간에서 일하는 사람들과 에이전트를 원한다면 HutchDB Cloud는 웹 레이아웃, 출판 된 페이지, 소셜 로그인 및 조직 공유를 추가합니다. 아래에서 Core vs Cloud를 참조하세요.

당신은 무엇을 위해 그것을 사용할 수 있습니까?

에이전트 작업 데이터의 기본 홈은 markdown 파일입니다: a TODO.md, 노트 디렉토리, prose의 전체 메모리 파일.

HutchDB

A database for AI agents. No schema, SQL, or structure required. A structured workspace that Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, Claw, Grokbot, and other MCP clients can read and update together. Open source.

     

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What is HutchDB?

HutchDB Core is a headless, single-user MCP server that gives every agent you run the same durable, structured data. Connect Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, or another MCP client and they can store, query, and update shared collections of records across sessions.

Collections use schema-optional Postgres JSONB with full-text search, optional validation, and view definitions. There is no dashboard, no login screen, and no OAuth ceremony — just an MCP endpoint and a Postgres database you control.

This repo is the OSS engine. If you want people and agents working from the same visual workspace, HutchDB Cloud adds web views, published pages, social login, and organization sharing. See Core vs Cloud below.

What can you use it for?

The default home for agent working data is a markdown file: a TODO.md, a notes directory, a memory file full of prose. That works for one agent taking notes to itself. It breaks down the moment you want to filter (“open bugs above severity 2”), aggregate (“pipeline value by stage”), or have two agents update the same list without overwriting each other.

HutchDB holds the same information as real records: individually addressable, queryable, and safe for multiple agents to read and update at once. That makes it fit anywhere an agent produces or uses structured data that needs to outlast one chat. Some patterns people run on it:

Research that accumulates. Customer interviews, competitor teardowns, scraped listings, literature reviews. Each session adds records to a collection; any later session can query the whole set.

“Save these five competitor pricing pages to competitor-pricing, then tell me who changed since last month.”