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구글, 메타, 앤트로픽 등에서 실제 ML/AI 인터뷰에서 나온 68개의 파이토치 문제들.

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ML/AI 면접을 준비하는 데 어려움을 겪어서 기본으로 돌아가 꼼꼼한 조사 후 목록을 만들었습니다. 이것들은 실제 엔지니어 면접에서 나온 1인칭 보고서에서 나온 실제 문제들입니다.

[! 중요] GPT를 사용하지 마세요. 핵심은 스스로 고생해서 해결하는 것입니다. 이걸 ChatGPT에 붙여넣으면 시간 낭비입니다. 목표는 PyTorch를 깊이 이해하는 것이지, 답을 얻는 것이 아닙니다. 초기 코드 작성에는 GPT를 사용했지만, 모든 문제는 직접 테스트하고 해결했습니다. 그곳에서 배우는 과정이 이루어집니다.

AI 튜터 (신규)

어떤 AI 비서든 PyTorch 면접 코치로 만들어 보세요. TorchLeet MCP 서버는 68개의 문제, 점진적 힌트, 회사 준비 계획, 학습 경로에 AI를 제공하며, 스포일러 없는 교육 방식을 강제합니다.

Claude 데스크탑 / 커서 / VS 코드

MCP 설정에 이것을 추가하세요:

네 가지 학습 가이드:

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I struggled to grind for ML/AI interviews so I went back to the basics and created a list after careful research. These are real problems from first person reports from real engineer interviews.

[!IMPORTANT] Don’t use GPT. The whole point is to struggle through these yourself. If you paste these into ChatGPT you’re wasting your time. The goal is to deeply understand PyTorch, not to get an answer. I used GPT to help write some of the initial code, but I tested and solved every problem myself. That’s where the learning happens.

AI Tutor (NEW)

Turn any AI assistant into your PyTorch interview coach. The TorchLeet MCP server gives your AI access to all 68 problems, progressive hints, company prep plans, and learning paths, while enforcing a no-spoilers teaching style.

# Clone the repo first
git clone https://github.com/Exorust/TorchLeet.git
cd TorchLeet

# Then connect the AI Tutor (pick your client)

# Claude Code
claude mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp

# Codex
codex mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp

Four learning guides:

Set up the AI Tutor | torchleet-mcp on npm

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68 problems across three tracks:

Questions overlap between tracks. Company-tagged questions tell you exactly what Google, Anthropic, Meta, and others ask.

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Quick Start

# Install PyTorch
# https://pytorch.org/get-started/locally/