evalssment/boxxkite

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** 누락 된 배터리 포함, 에이전트 코드 실행을위한 자체 호스팅 샌드 박스. **

대부분의 "agent sandbox"프로젝트는 원시 고립을 제공합니다 — 포드, VM, 컨테이너 — 도구 표면 LLM 에이전트는 실제로 그것의 상단에 필요. boxxkite는 다른 절반입니다: 완전한 bash/python/file/search/process 공구 Real Kubernetes pod isolation 내부에서 실행되는 표면, 종료하기 위해 자체 호스팅 끝. 에이전트 프레임 워크를 점하고 몇 분 안에 실제 샌드 박스가 있습니다. 제어 인프라.

• 15 Framework-agnostic 도구 (선택된 8-tool git 세트 이상) - LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, OpenAI 에이전트 SDK 또는 일반 함수 호출, 그 중 어떤 의존도 없이
• ** 세션당 하나의 쿠버네티스 파드 ** — non-root, 모든 기능은 떨어졌다, read-only root filesystem, 네트워크 egress는 기본적으로 거부
• ** 호스팅 API 제어 비행기 ** - 계정, API 키, 4개의 언어에 있는 공정한 한계 및 클라이언트 SDK, 당신이 진짜로 원하는 경우에

boxxkite

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The missing batteries-included, self-hostable sandbox for agent code execution.

Most “agent sandbox” projects give you raw isolation — a pod, a VM, a container — and leave you to build the tool surface an LLM agent actually needs on top of it. boxxkite is the other half: a complete bash/python/file/search/process tool surface running inside real Kubernetes pod isolation, self-hostable end to end. Point your agent framework at it and you have a real sandbox in minutes, on infrastructure you control.

• 15 framework-agnostic tools (plus an opt-in 8-tool git set) — LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, the OpenAI Agents SDK, or plain function calling, with no required dependency on any of them
• One Kubernetes pod per session — non-root, all capabilities dropped, read-only root filesystem, network egress denied by default
• A hosted-API control-plane you run yourself — accounts, API keys, fair-use limits, and client SDKs in four languages, if you want a real multi-tenant API in front of the sandbox instead of embedding it directly
• CLI, MCP server, Helm chart, and a one-click Render deploy for the