Claude와 같은 AI 비서가 Google Cloud Platform 환경과 상호작용할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이를 통해 대화 중 자연어 쿼리와 GCP 자원 관리가 가능합니다.

특징

• 🔍 자연어를 이용한 GCP 자원 쿼리 및 수정
• ☁️ 여러 GCP 프로젝트 지원
• 🌐 다중 지역 지원
• 🔐 보안 자격 증명 처리 (외부 서비스에 노출되지 않음)
• 🏃 ♂️ GCP 자격 증명으로 로컬 실행
• 🔄 신뢰성 향상을 위한 자동 재시도

선수 조건

• Node.js
• 클로드 데스크탑/커서/윈드서프
• 로컬 설정된 GCP 자격 증명 (애플리케이션 기본 자격 증명)

설치

1. 저장소 복제:

2. 의존성 설치:

구성

클로드 데스크탑

1. Claude 데스크톱 앱을 열고 설정 -개발자 > -> 설정 편집으로 가세요

2. 다음 항목을 claude_desktop_config.json에 추가하세요:

NPM을 통해:

소스에서 설치했다면:

소스 설치를 사용할 경우 /path/to/gcp-mcp를 프로젝트 디렉터리의 실제 경로로 대체하세요.

커서

1. 커서를 열고 설정(⌘,)으로 이동하세요.
2. AI -> 모델 컨텍스트 프로토콜로 탐색하기

GCP MCP

A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude to interact with your Google Cloud Platform environment. This allows for natural language querying and management of your GCP resources during conversations.

Features

• 🔍 Query and modify GCP resources using natural language
• ☁️ Support for multiple GCP projects
• 🌐 Multi-region support
• 🔐 Secure credential handling (no credentials are exposed to external services)
• 🏃‍♂️ Local execution with your GCP credentials
• 🔄 Automatic retries for improved reliability

Prerequisites

• Node.js
• Claude Desktop/Cursor/Windsurf
• GCP credentials configured locally (application default credentials)

Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/eniayomi/gcp-mcp
cd gcp-mcp

2. Install dependencies:

npm install

Configuration

Claude Desktop

1. Open Claude desktop app and go to Settings -> Developer -> Edit Config

2. Add the following entry to your claude_desktop_config.json:

via npm:

{
  "mcpServers": {
    "gcp": {
      "command": "sh",
      "args": ["-c", "npx -y gcp-mcp"]
    }
  }
}

If you installed from source:

{
  "mcpServers": {
    "gcp": {
      "command": "npm",
      "args": [
        "--silent",
        "--prefix",
        "/path/to/gcp-mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

Replace /path/to/gcp-mcp with the actual path to your project directory if using source installation.

Cursor

1. Open Cursor and go to Settings (⌘,)
2. Navigate to AI -> Model Context Protocol
3. Add a new MCP configuration:

{
  "gcp": {
    "command": "npx -y gcp-mcp"
  }
}

Windsurf

1. Open ~/.windsurf/config.json (create if it doesn’t exist)
2. Add the MCP configuration:

{
  "mcpServers": {
    "gcp": {
      "command": "npx -y gcp-mcp"
    }
  }
}

GCP Setup

1. Set up GCP credentials:

   • Set up application default credentials using gcloud auth application-default login

2. Refresh your AI assistant (Claude Desktop/Cursor/Windsurf)

Usage

Start by selecting a project or asking questions like:

• “List all GCP projects I have access to”
• “Show me all Cloud SQL instances in project X”
• “What’s my current billing status?”
• “Show me the logs from my Cloud Run services”
• “List all GKE clusters in us-central1”
• “Show me all Cloud Storage buckets in project X”
• “What Cloud Functions are deployed in us-central1?”
• “List all Cloud Run services”
• “Show me BigQuery datasets and tables”

Available Tools

1. run-gcp-code: Execute GCP API calls using TypeScript code
2. list-projects: List all accessible GCP projects
3. select-project: Select a GCP project for subsequent operations
4. get-billing-info: Get billing information for the current project
5. get-cost-forecast: Get cost forecast for the current project
6. get-billing-budget: Get billing budgets for the current project