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47 stars 7 forks 품질 77 트렌드 17MIT

AI-powered CLI 및 MCP 서버 검색 GitHub 프로젝트 문서 (공식 도구)

개요

Zread는 당신을 돕고 당신의 AI는 codebases를 빨리 이해합니다. 수동 소스 다이빙을 건너 직접 물어. Zread.ai, AI-powered GitHub 프로젝트 문서 서비스에 연결됩니다. - ⌘ - - 최소한의 설정으로 터미널에서 직접 실행 - Ctrl - Claude 및 Cline과 같은 AI 조수와 통합 - 토큰 없이 저장소를 검색하고, 검색코드를 검색하고, 저장소를 검색합니다. - 저장소 문서에 의해 구동되는 . AI Q&A - 여러 전송: stdio, HTTP 및 SSE - 실행하기 위해 ⚡ 하나의 명령, 0-friction 시작 - ✈ - GitHub 저장소 docs를 터미널에서 직접 찾아보세요 - 저장소 문서의 검색 키워드 - ✈ - 트렌드 순위 및 권장 프로젝트를 검색 - re - 로컬로 저장소 docs를 내보내 llms.txt 및 llms-full를 생성합니다.

개요(AI 번역)

한국어 | Korean

Zread는 당신을 돕고 당신의 AI는 codebases를 빨리 이해합니다. 수동 소스 다이빙을 건너 직접 물어. Zread.ai, AI-powered GitHub 프로젝트 문서 서비스에 연결됩니다.

** 2개의 역할 **:

  • ⌘ CLI 도구 - 최소 설정으로 터미널에서 직접 실행
  • د ** MCP 서버 ** - Claude 및 Cline과 같은 AI 조수와 통합

** 하이라이트 **:

  • . . Browse docs, 검색 코드, 토큰없이 저장소 발견
  • 저장소 문서에 의해 구동되는 AI Q&A
  • 다중 전송 : stdio, HTTP 및 SSE
  • 실행하는 한 명령, 0-friction 시작

특징

  • ✈Read docs - 터미널에서 GitHub 저장소 문서를 직접 검색
  • PhysicsSearch docs - 저장소 문서의 검색 키워드
  • ✈Discover repos - 추세 순위 및 권장 프로젝트 검색
  • Ex Export docs - 로컬로 저장소 docs 및 생성 llms.txt 및 llms-full.txt (CLI 만)
  • З AI Q&A - 저장소 AI 보조 질문을 요청하십시오 (무료 계정 토큰 필요)
  • **더 소스 파일 ** - 소스 파일 내용을 직접 검사
  • د ** MCP 통합 ** - AI 조수와 완벽하게 연결

스크린샷

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Zread - AI Repository Reading Assistant

中文 | English

Zread helps you and your AI understand codebases faster. Skip the manual source dive and ask directly. It connects to Zread.ai, an AI-powered GitHub project documentation service.

Two roles:

  • 🖥️ CLI tool - run directly in your terminal with minimal setup
  • 🔌 MCP server - integrate with AI assistants such as Claude and Cline

Highlights:

  • 🔍 Browse docs, search code, and discover repositories without a token
  • 🤖 AI Q&A powered by repository documentation
  • 🌐 Multiple transports: stdio, HTTP, and SSE
  • ⚡ One command to run, zero-friction startup

Features

GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx --env ZREAD_TOKEN=your-token zread mcp
MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "zread": { "command": "uvx", "args": ["--env", "ZREAD_TOKEN=your-token", "zread", "mcp"] } } }