Claude Desktop, Claude Code 및 기타 MCP 클라이언트 두 가지 실용적인 브리지 도구를 제공하는 로컬 MCP 서버:

• 최근 Claude 업로드, 클립보드, 로컬 경로, URL, 또는 base64 입력에서 이미지를 읽은 다음 OpenAI 호환 비전 모델에 보냅니다.
• 로컬 웹 링크를 읽고, 읽기 쉬운 텍스트를 추출 한 다음 OpenAI 호환 모델에 결과를 보냅니다.

모델이나 모델 크레딧이 포함되지 않습니다. OpenAI-compatible API 엔드포인트와 API 키를 가져옵니다.

사용 케이스

• Claude 클라이언트는 이미지를 받아들일 수 있지만, 세 번째 파티 모델은 이미지 콘텐츠를 믿을 수 없습니다.
• 당신의 모형 공급자는 시각을 지원하고, 그러나 당신의 MCP 클라이언트는 이미지 입력을 모으는 국부적으로 공구를 필요로 합니다.
• 당신은 기본적으로 활성화된 private-network 차단을 가진 더 안전한 국부적으로 웹 독자를 원합니다.

기능

| 기능 | macOS | 윈도우 | 리눅스 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | MCP 서버 | 지원 | 지원 | 지원 | | OpenAI 호환 채팅 완료 | 지원 | 지원 | 지원 | 지원 | | 지원 | 지원 | 지원 | 지원 | | 최근 클로드 업로드 이미지 | 지원 | 베스트 노력 |

mcp-vision-web-bridge

Local MCP server that gives Claude Desktop, Claude Code, and other MCP clients two practical bridge tools:

• read an image from a recent Claude upload, clipboard, local path, URL, or base64 input, then send it to an OpenAI-compatible vision model;
• read web links locally, extract readable text, then send the result to an OpenAI-compatible model.

It does not include a model or any model credits. You bring your own OpenAI-compatible API endpoint and API key.

Use Cases

• Your Claude client can accept images, but the third-party model behind it does not reliably receive image content.
• Your model provider supports vision, but your MCP client needs a local tool to collect image inputs.
• You want a safer local web reader with private-network blocking enabled by default.

Capabilities

Recent Claude upload paths are client implementation details, not a stable public API. If auto-detection does not work in your environment, set CLAUDE_UPLOAD_DIRS manually.

Security Defaults

The default configuration is intentionally conservative:

• .env is ignored and should never be committed.
• API keys are only read from environment variables.
• Explicit local image paths are disabled unless ALLOW_LOCAL_IMAGE_PATHS=true.
• Clipboard image reading is disabled unless ALLOW_CLIPBOARD_IMAGES=true.
• Private-network web and image URLs are disabled unless ALLOW_PRIVATE_NETWORK_URLS=true.
• Jina Reader fallback is disabled unless USE_JINA_READER=true.
• The server does not log prompts, image data, API keys, or fetched page bodies.

Requirements

• Node.js 20 or newer
• npm

This is a Node.js project. It does not require Python or a virtual environment.

Install

npm install
cp .env.example .env

Edit .env:

MODEL_BASE_URL=https://api.example.com/v1
MODEL_API_KEY=replace-with-your-own-key
MODEL_NAME=replace-with-your-vision-model

ALLOW_LOCAL_IMAGE_PATHS=false
ALLOW_CLIPBOARD_IMAGES=false
ALLOW_PRIVATE_NETWORK_URLS=false
USE_JINA_READER=false
MAX_IMAGE_BYTES=10485760

MODEL_BASE_URL must be an OpenAI-compatible /v1 endpoint.

SiliconFlow Example

MODEL_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
MODEL_API_KEY=replace-with-your-own-key
MODEL_NAME=Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct

Use a model that supports vision input.

Claude Desktop Config

Use absolute paths for your local checkout:

{
  "mcpServers": {
    "vision-web-bridge": {
      "command": "node",
      "args": [