• Advanced Multi-Agent AI System with autonomous Document processing, 웹 자동화, 코드 실행 및 LLM 에이전트 및 MCP (모델 Context Protocol) 서버로 구동되는 지능형 쿼리 검색

• Bajaj Finserv HackRX 6.0 Hackathon 2025 수상, 10,000명 이상의 팀에서 선정

• HackRX 6.0의 최종 피치 프리젠 테이션은 여기에서 찾을 수 있습니다 : Team ILLVZN Final Pitch.pdf

개요

OmniAgent는 강력한 자동화 기능을 갖춘 다중 전문 AI 에이전트를 결합한 정교한 ** 시약 AI 시스템입니다. 이 시스템은 ** Model Context Protocol (MCP) 서버를 사용하여 복잡한 작업 실행을 위한 고급 도구로 자율 에이전트를 제공합니다.

핵심 Agentic 기능

Autonomous Document 처리

-Multi-format Processing: PDF, PPTX, DOCX, Excel(XLSX), CSV, 이미지(PNG, JPG, TIFF), 일반 텍스트 파일

• Advanced OCR Agents: 이미지 및 스캔된 문서에서 텍스트 추출을 위한 Tesseract and EasyOCR
• ** 큰 문서 처리 ** : 수천 페이지까지 문서의 지능형 Chunking 및 처리
• Smart Content Analysis: RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인

웹 자동화 및 브라우저 제어

OmniAgent

• Advanced Multi-Agent AI System with autonomous document processing, web automation, code execution, and intelligent query retrieval powered by LLM agents and MCP (Model Context Protocol) servers

• Winner of Bajaj Finserv HackRX 6.0 Hackathon 2025, selected from 10,000+ teams

• Our final pitch presentation for HackRX 6.0 can be found here: Team ILLVZN Final Pitch.pdf

Overview

OmniAgent is a sophisticated agentic AI system that combines multiple specialized AI agents with powerful automation capabilities. The system uses Model Context Protocol (MCP) servers to provide autonomous agents with advanced tools for complex task execution.

Core Agentic Capabilities

Multi-Agent Architecture

This full-stack agentic ecosystem features:

• Agent Orchestration: Coordinated AI agents with specialized capabilities
• MCP Tool Integration: Extensible agent toolkit via Model Context Protocol
• Real-time Observability: VoltAgent monitoring for agent behavior and debugging
• High-performance Pipeline: Scalable document, web, and code processing
• Interactive Agent Interface: User-friendly chat with streaming agent responses