cookjohn/zotero-mcp

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Zotero의 플러그인 확장 프로그램입니다. Zotero MCP 플러그인은 MCP를 통해 AI 어시스턴트와 Zotero를 통합할 수 있게 해줍니다. Zotero MCP 플러그인 是一个 Zotero 插件,通过 MCP协议实现 AI 助手与 Zotero深度集成.

개요

Zotero MCP는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 강력한 AI 기능을 선도적인 참고문헌 관리 도구인 Zotero와 원활하게 통합하도록 설계된 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 Zotero 플러그인과 MCP 서버라는 두 가지 핵심 구성 요소로 구성되어 있으며, 이들이 함께 작동하여 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 로컬 Zotero 라이브러리와 상호작용할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 README는 다음과 같은 버전으로도 제공됩니다: :cn: 简体中文 | :gb: 영어로도 제공됩니다. Zotero MCP 서버는 Model Context Protocol을 기반으로 한 툴 서버로, Claude Desktop과 같은 AI 애플리케이션을 위한 Zotero 참조 관리 시스템과의 원활한 통합을 제공합니다.

개요(AI 번역)

Zotero MCP는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 강력한 AI 기능을 선도적인 참고문헌 관리 도구인 Zotero와 원활하게 통합하도록 설계된 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 두 가지 핵심 구성 요소로 구성되어 있습니다: Zotero 플러그인과 MCP 서버로, 함께 작동하여 Claude와 같은 AI 비서가 로컬 Zotero 라이브러리와 상호작용할 수 있는 기능을 제공합니다. This README는 다음과 같은 버전으로도 제공됩니다: :cn: 简体中文 | :gb: English.

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📚 프로젝트 개요

Zotero MCP 서버는 Model Context Protocol을 기반으로 한 툴 서버로, Claude Desktop과 같은 AI 애플리케이션용 Zotero 참조 관리 시스템과의 원활한 통합을 제공합니다. 이 서버를 통해 AI 보조원들은 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다:

🔍 스마트 검색: 불리언 연산자와 관련성 점수를 포함한 다차원 라이브러리 검색(제목/제작자/연도/연도/태그/전체 텍스트/의미론)
📖 콘텐츠 추출: PDF 전체 텍스트, 노트, 초록, 웹페이지 스냅샷을 세밀한 모드 제어로 추출할 수 있습니다
📝 주석 분석: 색상, 태그, 키워드로 PDF 하이라이트와 주석을 검색 및 분석

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Zotero MCP - Model Context Protocol Integration for Zotero

Zotero MCP is an open-source project designed to seamlessly integrate powerful AI capabilities with the leading reference management tool, Zotero, through the Model Context Protocol (MCP). This project consists of two core components: a Zotero plugin and an MCP server, which work together to provide AI assistants (like Claude) with the ability to interact with your local Zotero library. This README is also available in: :cn: 简体中文 | :gb: English.

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📚 Project Overview

The Zotero MCP server is a tool server based on the Model Context Protocol that provides seamless integration with the Zotero reference management system for AI applications like Claude Desktop. Through this server, AI assistants can:

🔍 Smart Search: Multi-dimensional library search (title/creator/year/tags/fulltext/semantic) with boolean operators and relevance scoring
📖 Content Extraction: Extract PDF full-text, notes, abstracts, webpage snapshots with fine-grained mode control
📝 Annotation Analysis: Search and analyze PDF highlights and annotations by color, tags, and keywords
📂 Collection Browsing: Browse and search collection hierarchies, retrieve items within collections
🧠 Semantic Search: AI-powered concept matching via embedding vectors, discover related literature across languages
✏️ Write Operations: Create notes, manage tags, update metadata, create new items and attach PDFs
💾 Full-text Database: Access and search cached PDF full-text content

This enables AI assistants to help you with literature reviews, citation management, content analysis, annotation organization, knowledge base management, and more.

🚀 Project Structure

This project now features a unified architecture with an integrated MCP server:

zotero-mcp-plugin/: A Zotero plugin with integrated MCP server that communicates directly with AI clients via Streamable HTTP protocol
IMG/: Screenshots and documentation images
README.md / README-zh.md: Documentation files

Unified Architecture:

AI Client ↔ Streamable HTTP ↔ Zotero Plugin (with integrated MCP server)

GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "zotero": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "http://127.0.0.1:23120/mcp"
    }
  }
}