AI 어시스턴트가 자연어를 통해 Confluent Cloud, Confluent Platform, 그리고 독립형 Apache Kafka 배포와 상호작용할 수 있도록 하는 오픈 소스 MCP 서버입니다. Kafka, Flink SQL, 스키마 레지스트리, 커넥터, Tableflow 등 50+ 도구를 제공하며, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Goose, Gemini CLI 등 모든 MCP 호환 클라이언트에서 사용할 수 있습니다.

[! 팁] 이미 Confluent Cloud 고객인가요? Confluent는 로컬 서버를 실행하거나 의존성을 설치하지 않는 완전 관리형 MCP 서버를 제공합니다. 기존 RBAC 권한에 따라 AI 기반 커넥터 진단을 통해 Confluent Cloud 리소스에 접근할 수 있습니다. Confluent Platform/자체 관리 Kafka 지원이 필요하거나 도구 세트를 맞춤화하고 확장하고 싶을 때 이 오픈 소스 서버를 사용하세요.

참고: 오픈소스 MCP 서버는 커뮤니티가 지원하는 프로젝트입니다. Confluent는 전용 지원을 제공하지 않으며, 지원은 서비스 수준 약속 없이 최선의 노력만 제공합니다. 문제가 발생하거나 기여하고 싶으시다면, 이 저장소에서 직접 이슈나 풀 리퀘스트를 열어 주세요.

퀵 스타트

선수과목: Node.js 22.19.0+.

Confluent MCP Server

An open-source MCP server that enables AI assistants to interact with Confluent Cloud, Confluent Platform, and standalone Apache Kafka deployments through natural language. It provides 50+ tools across Kafka, Flink SQL, Schema Registry, Connectors, Tableflow, and more – usable from any MCP-compatible client including Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Goose, and Gemini CLI.

[!TIP] Already a Confluent Cloud customer? Confluent offers a fully managed MCP server with no local server to run and no dependencies to install. It provides access to your Confluent Cloud resources with AI-powered connector diagnostics, governed by your existing RBAC permissions. Use this open-source server if you need Confluent Platform / self-managed Kafka support, or want to customize and extend the toolset.

NOTE: The open-source MCP server is a community-supported project. Confluent doesn’t provide dedicated support for it, and support is best-effort only, with no service level commitments. If you run into an issue or want to contribute, open an issue or pull request directly in this repository.

Quick Start

Prerequisites: Node.js 22.23.4+. If you want to interact with Confluent Cloud, you need to create an account first.

1. Generate a quick config.yaml file in your project root:

npx @confluentinc/mcp-confluent --init-config

2. Edit the config.yaml file with your connection details, then:

npx @confluentinc/mcp-confluent --config ./config.yaml

See Getting Started for full setup instructions and Configuring MCP Clients for integration with your preferred AI tool.

Table of Contents

• Quick Start
• Available Tools
  • Always Available
  • Confluent Cloud
  • Local deployments
• Using with Confluent Platform
• Getting Started
• Configuration
• OAuth Authentication for Confluent Cloud
• CLI Usage
• Configuring MCP Clients
• Telemetry
• Troubleshooting
• Contributing

Available Tools