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cognitionai/metabase-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/cognitionai/metabase-mcp-server.에서 가져온
개요
cognitionai/metabase-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/cognitionai/metabase-mcp-server.에서 가져온
개요(AI 번역)
Metabase 통합을 위한 포괄적인 모형 Context Protocol (MCP) 서버는 Metabase의 분석 플랫폼에 가득 차있는 접근을 가진 AI 조수를 제공합니다.
⭐ 빠른 시작
✨ 특징
81+ 도구 사용 가능 - Metabase API 적용 완료
-** Dash 대시보드 관리** (23 도구) - 완전한 CRUD 운영, 카드 관리, 공개 공유, embedding
- ** 📈 Card/Question Management** (21 도구) - Query 실행, 매개 변수 처리, 피벗 쿼리, 공공 링크 -** -️ Database Management** (13 도구) - 연결 관리, 스키마 동기화, 쿼리 실행 -** - Table Management** (16 도구) - 메타데이터 운영, 현장 관리, 데이터 운영 -** 추가 도구** (9 도구) - 수집, 검색, 사용자, 활동 추적, 놀이터 링크
☸ 임명
** 추천:** Node.js 20.19.0+ 및 npm 8.0.0+ 최적의 호환성
방법 1: NPX (추천)
방법 2: 글로벌 설치
방법 3: 도커
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환경 변수
API 키 인증(Preferred):
사용자 이름/암호 인증(Fallback):
선택 사항
서버는 도구 로딩을 사용자 정의하는 명령줄 인수를 지원합니다:
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
Readme: Metabase MCP Server
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server for Metabase integration, providing AI assistants with full access to Metabase’s analytics platform.
🚀 Quick Start
# Install and run with npx
export METABASE_URL=https://your-metabase-instance.com
export METABASE_API_KEY=your_metabase_api_key
npx @cognitionai/metabase-mcp-server
✨ Features
🎯 81+ Tools Available - Complete Metabase API Coverage
- 📊 Dashboard Management (23 tools) - Full CRUD operations, card management, public sharing, embedding
- 📈 Card/Question Management (21 tools) - Query execution, parameter handling, pivot queries, public links
- 🗄️ Database Management (13 tools) - Connection management, schema sync, query execution
- 📋 Table Management (16 tools) - Metadata operations, field management, data operations
- 🔍 Additional Tools (9 tools) - Collections, search, users, activity tracking, playground links
📦 Installation
💡 Recommended: Node.js 20.19.0+ and npm 8.0.0+ for optimal compatibility
Method 1: NPX (Recommended)
npx @cognitionai/metabase-mcp-server
Method 2: Global Installation
npm install -g @cognitionai/metabase-mcp-server
metabase-mcp-server
Method 3: Docker
docker run -it --rm \
-e METABASE_URL=https://your-metabase-instance.com \
-e METABASE_API_KEY=your_metabase_api_key \
ghcr.io/CognitionAI/metabase-mcp-server
⚙️ Configuration
Environment Variables
API Key Authentication (Preferred):
export METABASE_URL=https://your-metabase-instance.com
export METABASE_API_KEY=your_metabase_api_key
Username/Password Authentication (Fallback):
export METABASE_URL=https://your-metabase-instance.com
export METABASE_USERNAME=your_username
export METABASE_PASSWORD=your_password
Optional Arguments
The server supports command-line arguments to customize tool loading:
--essential(default): Load only essential tools--all: Load all 80+ available tools--write: Load only write/modification tools--read: Load only read-only tools
# Using published package (recommended)
# Default behavior (essential tools only)
npx @cognitionai/metabase-mcp-server
# Load all tools
npx @cognitionai/metabase-mcp-server --all
# Load only write tools
npx @cognitionai/metabase-mcp-server --write
# Load only read-only tools
설치
npx @cognitionai/metabase-mcp-server설정
{
"mcpServers": {
"metabase": {
"command": "npx",
"args": ["@cognitionai/metabase-mcp-server"],
"env": {
"METABASE_URL": "https://your-metabase-instance.com",
"METABASE_API_KEY": "your_metabase_api_key"
}
}
}
}