자연어로 도커를 관리하는 MCP 서버입니다!

🪩 그게 뭘 할 수 있지?

• 🚀 자연어로 컨테이너 작성
• 🔍 실행 중인 컨테이너 내면 및 디버그
• 📀 Docker 볼륨을 이용한 영구 데이터 관리

❓ 이건 누구를 위한 거야?

• 서버 관리자: 예를 들어 관리 등 원격 Docker 엔진에 연결됨 공개 웹사이트.
• 팅커러스: 로컬에서 컨테이너를 실행하고 오픈 소스 앱을 실험합니다. 도커 지원.
• AI 애호가분들: LLM이 할 수 있는 한계를 밀어붙이세요!

데모

자연어를 이용한 워드프레스 배포 모습을 간단히 보여주는 데모입니다:

https://github.com/user-attachments/assets/65e35e67-bce0-4449-af7e-9f4dd773b4b3

🏎️ 퀵스타트

설치

클로드 데스크탑

MacOS에서: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

윈도우에서: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

uv가 있는 PyPi에서 설치

uv가 설치되어 있지 않다면, 설치 지침을 따라 하세요 시스템: 링크

그 다음 다음 내용을 MCP 서버 파일에 추가하세요:

도커로 설치

편의를 위해 서버는 Docker 컨테이너에서 실행할 수 있습니다.

이 저장소를 복제한 후, Docker 이미지를 구축하세요:

🐋 Docker MCP server

An MCP server for managing Docker with natural language!

🪩 What can it do?

• 🚀 Compose containers with natural language
• 🔍 Introspect & debug running containers
• 📀 Manage persistent data with Docker volumes

❓ Who is this for?

• Server administrators: connect to remote Docker engines for e.g. managing a public-facing website.
• Tinkerers: run containers locally and experiment with open-source apps supporting Docker.
• AI enthusiasts: push the limits of that an LLM is capable of!

Demo

A quick demo showing a WordPress deployment using natural language:

https://github.com/user-attachments/assets/65e35e67-bce0-4449-af7e-9f4dd773b4b3

🏎️ Quickstart

Install

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📝 Prompts

🎻 docker_compose

Use natural language to compose containers. See above for a demo.

Provide a Project Name, and a description of desired containers, and let the LLM do the rest.

This prompt instructs the LLM to enter a plan+apply loop. Your interaction with the LLM will involve the following steps:

1. You give the LLM instructions for which containers to bring up
2. The LLM calculates a concise natural language plan and presents it to you
3. You either:
   • Apply the plan
   • Provide the LLM feedback, and the LLM recalculates the plan

Examples

• name: nginx, containers: “deploy an nginx container exposing it on port 9000”
• name: wordpress, containers: “deploy a WordPress container and a supporting MySQL container, exposing Wordpress on port 9000”

Resuming a Project

When starting a new chat with this prompt, the LLM will receive the status of any containers, volumes, and networks created with the given project name.