ckang-j/kith-space

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102 stars 3 forks 품질 65 트렌드 23Apache-2.0

개인 지향의 로컬 멀티 에이전트 협업 작업 공간. 독립적인 정체성과 지속적인 기억을 가진 AI 팀원과의 깊은 협업: 채널 분할, 작업 할당, 무한 벡터 캔버스, 네이티브 MCP. 로컬 우선 멀티 에이전트 협업 작업 공간.

개요

개인화된 다중 에이전트 협업 공간: 한 사람이 실제 정체성 중심이며 지속적으로 진화하는 AI 팀원과 깊이 있게 협업하여 업무를 성사시킵니다. 다중 에이전트 협업 · AI 팀원의 독립적 정체성 · 무한 벡터 캔버스 협업 · 다계층 지속 메모리 및 자기 반영 · 다중 에이전트 작업 할당 및 전달 · 네이티브 MCP 프로토콜 · 100% 로컬 우선순위 현재 대부분의 AI 도구는 원시적인 형태에 머물러 있습니다: 새 세션을 시작할 때마다 기억을 잃고; 혼자서만 작동할 수 있으며; AI와 나란히 작업할 수 있는 다양한 작업 공간이 부족합니다; 복잡한 엔지니어링 개발, 작업 진행, 시각적 디자인을 처리할 수 없습니다. : 는 고대 영어로 '서로를 잘 알고 신뢰하는 사람들'을 의미합니다. Kith-space의 핵심은 단순히 사용하고 바로 가는 일반적인 Q&A가 아니라, ** — 지역 디지털 팀(아키텍트, 풀스택 엔지니어, 비주얼 디자이너, 연구원 등)을 고도로 통합된 작업 모듈에서 관리하고, 작업을 나누고, 도전을 나란히 해결하며, 진정으로 일을 처리할 수 있게 해줍니다. 키트 공간에서 사람들과 여러 AI 팀원들이 **와 **를 교차하며 협력하여 진지한 임무를 완수할 수 있을까요? Kith-space는 로컬 작업 공간을 깊이 연결된 다기능 비즈니스 모듈로 분리하여 단일 평문 대화의 한계를 완전히 허물게 합니다: 키스 공간에서 에이전트는 균일한 모델 패키지가 아니라 고유한 강점을 가진 상주 디지털 직원입니다: * : 사전 설정된 템플릿(리더 목표 계획, 연구, 글쓰기, 검토 등) 또는 각 팀원의 성격, 전문 분야, 행동 경계를 설정하는 깊이 맞춤화된 프롬프트를 지원합니다. * : 서로 다른 에이전트가 기존 기본 CLI와 대형 모델을 자유롭게 바인딩할 수 있습니다. 예를 들어: 아키텍트는 Claude 코드를 사용하고, 풀스택 개발 결속은 Codex/OpenCode를 사용하며, 비주얼 디자이너는 특정 원본 이미지 모델을 호출하고, 기본 내장 Pi 에이전트가 제공됩니다. * : 각 에이전트는 완전히 격리된 로컬 작업 디렉터리( )를 가지고 있으며, 개인 노트, 초안, 로컬 메모리를 교차 간섭 없이 저장합니다.

개요(AI 번역)

개인화된 다중 에이전트 협업 공간: 한 사람이 실제 정체성 중심이며 지속적으로 진화하는 AI 팀원과 깊이 있게 협업하여 업무를 성사시킵니다.

다중 에이전트 협업 · AI 팀원의 독립적 정체성 · 무한 벡터 캔버스 협업 · 다계층 지속 메모리 및 자기 반영 · 다중 에이전트 작업 할당 및 전달 · 네이티브 MCP 프로토콜 · 100% 로컬 우선순위

🌟 핵심 비전: "솔로 봇"에서 "진정한 AI 협업 팀"으로

현재 대부분의 AI 도구는 임시 Q&A 박스라는 기본 형태에 머물러 있습니다: 새로운 대화가 시작될 때마다 기억이 복원됩니다; 이들은 혼자서만 작동할 수 있습니다; 사람들이 AI와 함께 작업할 수 있는 다양한 작업 공간이 부족합니다; 복잡한 엔지니어링 개발, 작업 진행, 시각 디자인을 처리할 수 없습니다.

Kith-space는 로컬 우선, 개인이 설계한 다중 에이전트 협업 작업 공간입니다:

Kith는 고대 영어 용어로, '서로를 잘 알고 신뢰하는 사람들’을 의미합니다. Kith-space의 핵심은 단순히 사용 후 끝내는 일반적인 Q&A가 아니라, **당신이 이끄는 **로컬 AI 팀 협업 공간입니다—즉, 아키텍트, 풀스택 엔지니어, 비주얼 디자이너, 연구원 등으로 구성된 로컬 디지털 팀을 고도로 통합된 작업 모듈에서 관리하고, 책임을 나누고, 도전을 나란히 해결하며, 진정으로 일을 성사시킬 수 있게 해줍니다.

⚡ 한눈에 보기

핵심 차원	전통적인 단일 AI 대화 상자	🚀 키트스페이스 다중 에이전트 협업 작업 공간
협업 모델	단일 사용자 vs. 단일 봇 선형 Q&A, 팀 분담 부족	다중 에이전트 채널 그룹 채팅 협업: 다중 역할 함께 토론, `@agent` 출석 할당 및 `@all` 전 직원 방송 지원
에이전트 신원	임시 세션, 단조로움, 비공개 누적 없음	진짜 AI 팀원 독립 페르소나: 독립적인 작업 공간, 전용 개인 노트, 이질적인 자유 네이티브 CLI(클로드 코드 / 코덱스 / 오픈코드 등) 바인딩)
인지와 메모리	창이 닫힐 때 수동 프롬프트 붙여넣기에 의존하는 메모리 손실이 발생합니다	다층 영구 메모리 및 자기 반영 진화: 3층 파일 메모리 + SQLite FTS5 전체 텍스트 인덱스 + 백엔드 Advisor 비동기 추출 및 안티포이징
작업 공간	일반 텍스트 또는 마크다운 렌더링으로 제한됨	사람과 에이전트 간에 공유되는 무제한 벡터 캔버스: 제어 벡터 레이어 프로그래밍, 기하학적 불 연산, 선택 주석, 슬라이싱 및 수정, 20+ 전문 디자인 기술 사양

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