모두 파싱해버리겠다 — HWP·HWPX·PDF·Office 문서를 Markdown으로. 양식 자동 채우기와 신구대조를 갖춘 CLI·MCP 서버 | Convert Korean documents (HWP, HWPX, PDF, Office) to Markdown — CLI and MCP server with form filling and diff
개요
대한민국에서 둘째가라면 서러울 문서지옥. 거기서 7년 버틴 공무원이 만들었습니다. HWP 3.x/5.x, HWPX, HWPML, PDF, XLS, XLSX, DOCX — 관공서에서 쏟아지는 모든 문서를 파싱하고, 비교하고, 분석하고, 생성합니다. 대화형 마법사가: 1. 사용 중인 AI 클라이언트 번호 선택 (Claude Desktop / Cursor / Claude Code / Windsurf / VS Code / Gemini CLI / Zed / Antigravity — 설치된 건 [감지됨] 표시) 2. 설정 파일 자동 패치 → 클라이언트 재시작 Windows 도 자동으로 cmd /c npx 래핑. 수동 JSON 편집 불필요. 재시작하면 10개 문서 도구 (parse_document, parse_table, fill_form, patch_document, generate_document 등) 활성화. : PowerShell 기본 보안 정책이 서명 없는 .ps1 을 차단하는 표준 동작입니다 (kordoc 무관). 아래 중 하나 쓰시면 됩니다. (가장 안전) 윈도우 키 → cmd 검색 → Enter → 검은 창에서 그대로: 관리자 권한 PowerShell: 이후 PowerShell 재시작 → npx -y kordoc setup 그대로 됨. .hwp/.hwpx 언급이나 공문서 생성·서식 채우기 요청 시 kordoc 스킬이 자동 활성화됩니다 (내부에서 npx -y kordoc@^3 CLI 호출 — 별도 설치 불필요). * : HWP3 (구버전), HWP(5.x), HWPX, HWPML, PDF, XLS, XLSX, DOCX 파일을 즉시 Markdown으로 변환합니다. AI(LLM)가 문서를 읽고 분석하기 가장 좋은 상태로 만들어줍니다. * : 선이 없는 PDF나 복잡하게 병합된 HWP 표도 구조를 분석하여 정확한 마크다운 테이블로 복원합니다. 법령 개정안 PDF의 신구조문대비표도 통째로 살립니다 (v3.16.2).
README
kordoc
모두 파싱해버리겠다.
대한민국에서 둘째가라면 서러울 문서지옥. 거기서 7년 버틴 공무원이 만들었습니다.
HWP 3.x·5.x, HWPX, HWPML, PDF, XLS·XLSX, DOCX, PPTX, PNG·JPG·WebP를 Markdown과 구조화 데이터로 변환합니다. 라이브러리·CLI·MCP 서버로 사용할 수 있습니다.
English · 상세 사용법 · 벤치마크 · 변경 이력
같은 법령 별표 한 건을 HWP·HWPX·PDF·스캔 이미지로 넣은 실제 출력입니다. 네 경우 모두 병합 칸(rowspan·colspan)을 같은 짜임의 표로 읽습니다. 스캔 이미지는 OCR이 자동으로 켜집니다.
- 📊 PDF 공개 벤치 종합 0.964: opendataloader-bench 200문서, 공개 리더보드 12개 파서보다 높은 점수(4.22.14 측정). 측정 조건
- 🇰🇷 한국 공문서 표 구조 100%: 원본 HWPX 2,424문서의 보이는 표 10,342개 전부 구조 일치. 검증 결과
쓸모 있었다면 GitHub ⭐ 하나 눌러주세요. 다른 사람이 이 도구를 찾는 데 도움이 됩니다.
영상: 공개 벤치 측정 과정(2026-09-27 판, 1분 31초) · 양식 일괄 채우기 시연
설치
Node.js 20 이상 · macOS / Linux / Windows
npm install kordoc
CLI는 설치 없이 npx kordoc으로 실행할 수 있습니다. PDF·OCR 의존성은 기본 설치되며, --omit=optional로 제외하면 해당 기능이 제한됩니다.
AI 에이전트에 연결
npx -y kordoc setup
Claude Desktop·Claude Code·Cursor·Codex 등 설치된 클라이언트에 MCP를 등록합니다. 공식 MCP 레지스트리에도 io.github.chrisryugj/kordoc으로 등재돼 있습니다. 클라이언트를 재시작하면 파싱·비교·생성·검수·렌더 등 20개 도구를 사용할 수 있습니다.
VS Code·Cursor는 버튼 한 번으로 등록됩니다.
Claude Code 플러그인:
/plugin marketplace add chrisryugj/kordoc
/plugin install kordoc@kordoc
빠른 시작
CLI
npx kordoc 문서.hwpx -o 문서.md
npx kordoc *.pdf --jobs 4 -d ./결과
npx kordoc 문서.pdf --format json --pages 1-3
npx kordoc 스캔본.pdf --ocr -o 스캔본.md
npx kordoc generate 보고서.md --preset 보고서 -o 보고서.hwpx
npx kordoc pack build 보고서1.hwpx 보고서2.hwpx 보고서3.hwpx --name 광양시 -o 광양시.kpack # 기관팩 (docs/agency-pack.md)
npx kordoc generate 새보고서.md --pack 광양시.kpack -o 새보고서.hwpx
npx kordoc fill --template gian -j 값.json -o 기안문.hwpx
npx kordoc lint 보고서.hwpx --gate --preset 보고서
--jobs는 파일 단위 병렬 변환이며 메모리 사용도 늘어납니다. 병렬 변환 안내
JavaScript / TypeScript
import { parse, markdownToHwpx } from "kordoc"
import { writeFile } from "node:fs/promises"
const result = await parse("문서.hwpx")
if (result.success) {
console.log(result.markdown)
// result.blocks: 구조화 데이터, result.metadata: 문서 정보
}
const hwpx = await markdownToHwpx("# 추진계획\n\n본문", {
gongmun: { preset: "보고서" },
})
await writeFile("보고서.hwpx", Buffer.from(hwpx))
주요 기능
| 작업 | 기능 |
|---|---|
| 읽기 | 문서 → Markdown·IR·쪽별 본문·RAG 청크, 로컬 OCR |
| 비교·편집 | 블록·셀 단위 비교, HWPX·HWP 서식 보존 패치, 견본 서식 그대로 새 내용 쓰기 |
| 작성 | Markdown → HWPX, 공문서 프리셋·부서 서식 견본(--template), 표·수식·차트 |
| 기관팩 | 우리 기관 문서 몇 건으로 서식 묶음(.kpack)을 만들어 그 서식대로 새 문서 — 기관팩 |
| 양식 | 필드·누름틀 채우기, 표준 기안문 2종, 도장 날인 |
| 검수 | 표기법·공공언어, 구성·AI 문체 게이트, 예산 산출근거 검산, 열린 문서 블록 단위 검수(lint-blocks) |
| 보기·보안 | HWPX·HWP 미리보기·영역 추출, 개인정보 마스킹 |
서식 보존 패치용 Markdown은 --keep-layout-tables로 추출합니다. 적용하지 못한 편집은 건너뛴 사유로 보고합니다. 서식 보존 편집 · CLI 전체
검증 결과
4.22.14 · 2026-10-19 검증(렌더 배치는 4.24.14, PDF 글·표·OCR 은 4.24.16 · 2026-10-28). 고정 코퍼스와 참조 기준으로 측정한 결과입니다.
| 대상 | 규모 | 결과 |
|---|---|---|
| HWPX | 2,424문서 · 10,342표 | 표 구조 일치 10,342/10,342 · 100% |
| HWP 5.x ↔ HWPX | 1,130쌍 · 4,315표 | 짝 문서의 표 구조 일치 100% |
| PDF 글 | 744쌍 | 글자 재현율 99.883% · 정확도 99.678% · 읽기 순서 99.312% · 어절 F1 99.067% |
| PDF 표 | 708쌍 · 2,331표 | 표 탐지 99.83% · 구조 일치 98.24% · 칸 F1 0.9919 |
| HWPX 재조판 | 다중줄 25,187문단 (12개 폴더) | 모든 줄 시작 일치 24,941/25,187 · 99.02% |
| PDF 중첩표 (텍스트층) | 29문서 · 101표 | 구조·칸 내용 101/101 · 100% |
| 법령 별표 | 272건 · 346표 | HWP 346/346, PDF 342/346 · 98.84% |
| PDF 전체 | 1,911문서 중 1,729건 채점 | 글 커버리지 99.80% |
| OCR | 53문서 · 102쪽 · 67표 | CER 0.0250 · 글자 재현율 99.27% · 표 구조 일치 26/67 |
| opendataloader-bench | PDF 200문서 | 종합 기본값 0.964 · OCR 끔 0.939 |
| HWPX 렌더 배치 (4.24.14) | 한컴 PDF 짝 · 글 조각 90,840 · 그림 4,107 | 글 위치(±1.5pt) 87,643 · 96.5% · 그림 위치(±2pt) 4,019 · 97.9% |
표 구조 점수와 셀 내용·화면 재현은 별도 지표입니다. 중첩표 100%는 위 101표에 한정하며 전체 PDF·조판의 완전 일치를 뜻하지 않습니다. 채점 범위·제외 기준·옵션별 수치·재현 방법은 벤치마크 상세에 있습니다.
최근 업데이트
최신 배포: 4.24.16 · 2026-10-28
| 버전 | 주요 변경 | 수치 변화 |
|---|---|---|
| 4.24.16 | OCR: 짧은 목차 리더 ··, 과제 번호의 Ⅲ(파·피로 읽음)·네모 번호 앞 [ ·붙임표가 붙은 원문자 ①, 한글 뒤 로마 숫자 획 수(Ⅰ↔Ⅱ), 칸 테두리 앞·빈칸 긴 서식 칸 끝 닫는 괄호 | OCR CER 0.0255 → 0.0250 · 글자 재현율 99.23% → 99.27% · 정밀도 99.53% → 99.54% · 열화 입력 8종 개선(원본 0.0397 → 0.0394, 스캔만 0.0692 → 0.0693) |
| 4.24.15 | OCR: 검출기가 놓친 서식 빈칸 네모 □□-□□□·목차 줄 머리 대시·줄 끝 홑 쪽 번호, 큰 글머리 ■, 리터 ℓ, 작은 고리 。, 윗줄에 묻힌 줄 머리 가운뎃점, 빗금 칸 환각 · PDF: 줄 간격 넓은 중·일문 두 줄 묶음 문단 잇기 | OCR CER 0.0260 → 0.0255 · 글자 재현율 99.19% → 99.23% · 열화 입력 8종 개선(원본 0.0405 → 0.0397, 잡음만 0.0485 → 0.0486) · PDF 어절 F1 99.066% → 99.067% |
| 4.24.14 | 렌더: 칸 간격(cellSpacing) 표의 칸 자리 · OCR: 공백·따옴표로 읽은 홑낫표 「, 검출기가 놓친 쪽 번호, 라틴 약어 앞·C 로 읽은 줄 머리 ○, 고리만 든 칸 ○, 마름모 글머리 ◆·◇·◈, 서식 칸 끝 닫는 괄호 |
렌더 글 위치 87,577 → 87,643 · OCR CER 0.0263 → 0.0260 · 열화 입력 9종 모두 개선(원본 0.0409 → 0.0405) |
| 4.24.13 | 기관팩(.kpack): 기관 문서 몇 건으로 서식 묶음을 만들어 그 서식대로 새 문서 · OCR: 선 없는 표 칸 순서·넓게 벌린 균등배분, 글자 상자 안 획 조각, 줄 머리 □, 기간 날짜 끝점, 전화 기호 ☎ · PDF·HWP: 한컴 소프트 하이픈 붙임표(증감 칸 음수 부호) · patch 추가 문단 강조 서식·렌더 자란 표 겹침(#175) |
기관팩 처음 보는 문서 재현 서울 68.3% → 74.3% · 광양 77.1% → 94.5% · OCR CER 0.0281 → 0.0263 · 열화 입력 9종 모두 개선(원본 0.0429 → 0.0409) |
| 4.24.12 | OCR: 조직도 상자 연결선을 괘선으로(과·팀 상자 열 단위 읽기), 요일 앞 날짜 마침표, 목차 리더 잡티, 화살표 모양 ⇨·➔·▶, 쉼표로 읽은 」 | OCR CER 0.0306 → 0.0281 · 글자 재현율 99.12% → 99.14% · 열화 입력 9종 모두 개선(원본 0.0475 → 0.0429) |
이전 버전과 상세 내용은 변경 이력에 있습니다.
자주 묻는 질문
Q. HWP·HWPX 파일을 Markdown으로 바꾸려면?
npx kordoc 문서.hwp -o 문서.md 한 줄입니다. 한컴오피스 없이 파일을 직접 읽으며, 여러 파일은 npx kordoc *.hwpx -d ./output으로 한 번에 바꿉니다.
Q. Claude·Cursor 같은 AI가 한글 문서를 읽게 하려면?
npx -y kordoc setup으로 MCP를 등록하면 AI가 파일 경로만 받아 HWP·PDF·엑셀을 읽고, 비교하고, 양식을 채웁니다.
Q. 인터넷이 막힌 폐쇄망에서도 되나요?
됩니다. KORDOC_OFFLINE=1이 외부 통신을 모두 막고, OCR도 API 키 없이 로컬 CPU에서 돕니다. 폐쇄망 설치
Q. RAG 색인용으로 쓸 수 있나요?
--format chunks가 제목 경로를 붙인 구조 청크와 독립 표 청크를 냅니다. 표를 HTML 없이 받으려면 --table-format gfm(API는 tableFormat: "gfm")을 씁니다. Python·Java에서는 Python SDK·Java SDK로 부릅니다.
Q. OCR 줄 좌표나 다른 모델이 필요하면?
--ocr --ocr-lines --format json이 줄별 상자·신뢰도를 내고, --ocr-det·--ocr-det-long-side로 검출 모델과 해상도를 고릅니다. OCR 줄·모델 선택
문서·보안
- 상세 사용법: 전체 CLI·MCP 도구·API·지원 포맷
- Java SDK · Python SDK: 상주 엔진 워커로 Java·Python 시스템에서 파싱 (워커 프로토콜)
- 공문서 생성 가이드 · 아키텍처
- 폐쇄망 설치:
KORDOC_OFFLINE=1, MCP 접근 범위KORDOC_ROOT - 보안 정책 · 라이선스 MIT · 오픈소스 고지
만든 사람
대한민국 지방공무원. 광진구청에서 7년간 HWP 파일과 싸우다가 이걸 만들었습니다. 5개 공공 프로젝트에서 수천 건의 실제 관공서 문서를 파싱하며 검증했습니다.
설치
npx -y kordoc setup