
beehiveinnovations/pal-mcp-server
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Claude Code / GeminiCLI / CodexCLI + [Gemini / OpenAI / OpenRouter / Azure / Grok / Ollama / Custom Model / All Of The Above]의 힘이 하나로 작동한다는 점입니다.
개요
당신의 AI의 PAL – 제공자 추상화 계층, 이전 명칭 Zen MCP 클로드 코드 · 제미니 CLI · 코덱스 CLI · Qwen 코드 CLI · 커서 · 그리고 그 외 제미니 · 오픈AI · 인간형 · 그록 · 아쥬르 · 올라마 · 오픈라우터 · 다이얼 · 온디바이스 모델 새로운 (CLI + Link) 도구는 외부 AI CLI를 워크플로우에 직접 연결합니다: - Gemini CLI, Codex CLI, Claude Code를 워크플로우에 직접 입력하세요 - - 현재 CLI 내에서 분리된 CLI 인스턴스를 실행하세요! Claude Code는 Codex 서브에이전트를 생성할 수 있고, Codex는 Gemini CLI 서브에이전트를 생성할 수 있습니다. 메인 세션의 컨텍스트 창은 오염되지 않은 상태로 유지하면서 코드 리뷰, 버그 찾기 같은 무거운 작업들을 새로운 컨텍스트로 이전하세요. 각 서브에이전트는 최종 결과만 반환합니다.
개요(AI 번역)
당신의 AI의 PAL – 제공자 추상화 계층 이전 명칭은 젠 MCP
PAL 사용 중
👉 더 많은 예시 시청
당신의 CLI + 다중 모델 = 당신의 AI 개발팀
좋아하는 CLI를 사용🤖하세요:
클로드 코드 · 제미니 CLI · 코덱스 CLI · Qwen 코드 CLI · 커서 · and more
하나의 프롬프트 안에 여러 모델이 등장하는 경우:
제미니 · 오픈AI · 인간형 · 그록 · 아쥬르 · 올라마 · 오픈라우터 · 다이얼 · 온디바이스 모델
🆕 이제 CLI-to-CLI 브리지와 함께
새로운 clink (CLI + Link) 도구는 외부 AI CLI를 워크플로우에 직접 연결합니다:
- **Gemini CLI, Codex CLI, Claude Code 같은 외부 CLI를 워크플로우에 직접 연결하세요
- CLI 서브에이전트 - 현재 CLI 내에서 분리된 CLI 인스턴스를 실행하세요! Claude Code는 Codex 서브에이전트를 생성할 수 있고, Codex는 Gemini CLI 서브에이전트를 생성할 수 있습니다. 메인 세션의 컨텍스트 창은 오염되지 않은 상태에서 코드 리뷰, 버그 탐색 같은 무거운 작업은 새로운 컨텍스트로 옮겨 주세요. 각 서브에이전트는 최종 결과만 반환합니다.
- 컨텍스트 격리 - 주요 작업 공간을 오염시키지 않고 별도의 조사를 수행
- 역할 전문화 -
planner,codereviewer또는 특수 시스템 프롬프트를 가진 커스텀 역할 에이전트 생성
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
PAL MCP: Many Workflows. One Context.
🆕 Now with CLI-to-CLI Bridge
The new clink (CLI + Link) tool connects external AI CLIs directly into your workflow:
- Connect external CLIs like Gemini CLI, Codex CLI, and Claude Code directly into your workflow
- CLI Subagents - Launch isolated CLI instances from within your current CLI! Claude Code can spawn Codex subagents, Codex can spawn Gemini CLI subagents, etc. Offload heavy tasks (code reviews, bug hunting) to fresh contexts while your main session’s context window remains unpolluted. Each subagent returns only final results.
- Context Isolation - Run separate investigations without polluting your primary workspace
- Role Specialization - Spawn
planner,codereviewer, or custom role agents with specialized system prompts - Full CLI Capabilities - Web search, file inspection, MCP tool access, latest documentation lookups
- Seamless Continuity - Sub-CLIs participate as first-class members with full conversation context between tools
# Codex spawns Codex subagent for isolated code review in fresh context
clink with codex codereviewer to audit auth module for security issues
# Subagent reviews in isolation, returns final report without cluttering your context as codex reads each file and walks the directory structure
# Consensus from different AI models → Implementation handoff with full context preservation between tools
Use consensus with gpt-5 and gemini-pro to decide: dark mode or offline support next
Continue with clink gemini - implement the recommended feature
# Gemini receives full debate context and starts coding immediately
Why PAL MCP?
Why rely on one AI model when you can orchestrate them all?
A Model Context Protocol server that supercharges tools like Claude Code, Codex CLI, and IDE clients such
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →설정
// Add to ~/.claude/settings.json or .mcp.json
// Don't forget to add your API keys under env
{
"mcpServers": {
"pal": {
"command": "bash",
"args": ["-c", "for p in $(which uvx 2>/dev/null) $HOME/.local/bin/uvx /opt/homebrew/bin/uvx /usr/local/bin/uvx uvx; do [ -x \"$p\" ] && exec \"$p\" --from git+https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server.git pal-mcp-server; done; echo 'uvx not found' >&2; exit 1"],
"env": {
"PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/opt/homebrew/bin:~/.local/bin",
"GEMINI_API_KEY": "your-key-here",
"DISABLED_TOOLS": "analyze,refactor,testgen,secaudit,docgen,tracer",
"DEFAULT_MODEL": "auto"
}
}
}
}