baryhuang/mcp-remote-macos-use
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
baryhuang/mcp-remote-macos-use는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요
baryhuang/mcp-remote-macos-use는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
AI가 원격 macOS 시스템을 완전히 제어할 수 있게 하는 최초의 오픈소스 MCP 서버입니다.
OpenAI Operator의 직접적인 대안으로, 완전한 데스크톱 기능을 갖춘 자율 AI 에이전트에 최적화되어 추가 소프트웨어 설치 없이 제공됩니다.
쇼케이스
-
트위터 조사 및 트위터 게시(https://www.youtube.com/watch?v=--QHz2jcvcs)
-
CapCut을 사용해 짧은 하이라이트 영상(https://www.youtube.com/watch?v=RKAqiNoU8ec)
-
AI 리크루터: 메일 앱을 이용한 후보자 정보 수집, 자격 요건 작성 및 심사 세션 전송
-
AI 마케팅 인턴: LinkedIn 참여 - 관련 사용자를 자동으로 팔로우, 좋아요, 댓글 달기
-
AI 마케팅 인턴: 트위터 참여 - 관련 사용자의 자동 팔로우, 좋아요, 댓글 작성
할 일 목록 (우선순위)
- 성능 최적화 - Ubuntu 데스크톱 대안과 속도 맞추기
- Apple 스크립트 생성 - 실행 시간을 줄이면서 유연성을 유지함
- VNC 커서 가시성 - 디버깅 및 데모 경험 개선
기여를 환영합니다!
특징
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
MCP Server - Remote MacOs Use
The first open-source MCP server that enables AI to fully control remote macOS systems.
A direct alternative to OpenAI Operator, optimized specifically for autonomous AI agents with complete desktop capabilities, requiring no additional software installation.
Showcases
-
Research Twitter and Post Twitter(https://www.youtube.com/watch?v=--QHz2jcvcs)
-
Use CapCut to create short highlight video(https://www.youtube.com/watch?v=RKAqiNoU8ec)
-
AI Recruiter: Automated candidate information collection, qualifying applications and sending screening sessions using Mail App
-
AI Marketing Intern: LinkedIn engagement - automated following, liking, and commenting with relevant users
-
AI Marketing Intern: Twitter engagement - automated following, liking, and commenting with relevant users
To-Do List (Prioritized)
- Performance Optimization - Match speed of Ubuntu desktop alternatives
- Apple Scripts Generation - Reduce execution time while maintaining flexibility
- VNC Cursor Visibility - Improve debugging and demo experience
We welcome contributions!
Features
- No Extra API Costs: Free screen processing with your existing Claude Pro plan
- Minimal Setup: Just enable Screen Sharing on the target Mac – no additional software needed
- Universal Compatibility: Works with all macOS versions, current and future
Why We Built This
Native macOS Experience Without Compromise
The macOS native ecosystem remains unmatched in user experience today and will continue to be the gold standard for years to come. This is where human capabilities truly thrive, and now your AI can operate in this environment with the same fluency.
Open Architecture By Design
- Universal LLM Compatibility: Work with any MCP Client of your choice
- Model Flexibility: Seamlessly integrate with OpenAI, Anthropic, or any other LLM provider
- Future-Proof Integration: Designed to evolve with the MCP ecosystem
Effortless Deployment
- Zero Setup on Target Machines: No background applications or agents needed on macOS
- Screen Sharing is All You Need: Control any Mac with Screen Sharing enabled
- Eliminate Backend Complexity: Unlike other solutions that require running Python applications or background services
Streamlined Bootstrap Process
- Leverage Claude Desktop’s Polished UI: No need for developer-style Python interfaces
설치
docker run -i -e MACOS_USERNAME=your_macos_username -e MACOS_PASSWORD=your_macos_password -e MACOS_HOST=your_macos_hostname_or_ip --rm buryhuang/mcp-remote-macos-use:latest설정
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"-e",
"MACOS_USERNAME=your_macos_username",
"-e",
"MACOS_PASSWORD=your_macos_password",
"-e",
"MACOS_HOST=your_macos_hostname_or_ip",
"--rm",
"buryhuang/mcp-remote-macos-use:latest"
]
}
}
}