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azure/gpt-rag-mcp는 https://github.com/azure/gpt-rag-mcp.에서 수입된 MCP 서버 후보입니다
개요
azure/gpt-rag-mcp는 https://github.com/azure/gpt-rag-mcp.에서 수입된 MCP 서버 후보입니다
개요(AI 번역)
[!수신] 이 저장소는 은퇴하고 더 이상 적극적으로 지원되지 않습니다. 10월 7일, 2026,
gpt-rag-mcp은 더 이상 유지되지 않습니다. 새로운 기능, 버그 수정, 보안 업데이트, 또는 문제 및 풀 요청에 응답을받지 않습니다. 코드는 참고만 사용할 수 있습니다. 아직도 그것을 사용 하는 경우, 당신의 자신의 재량에 migrate 또는 포크에 계획. 현재를 위해, 활발한 관리 해결책은, Azure/agent-landing-zone를 보십시오.
GPT RAG 모델 컨텍스트 프로토콜 서버
GPT-RAG의 일부
GPT-RAG MCP 서비스는 FastMCP 및 Starlette과 내장된 Python MCP 서버를 배포합니다. 관현악 mcp 전략을 통해 GPT-RAG가 소모하고 AutoGen-specific runtime에 묶지 않습니다. 모형 Context 의정서에 문서는 여기에서 찾아낼 수 있습니다: 모형 Context 의정서
필수품
응용 프로그램을 배포하기 전에 GPT-RAG 재포에 기술 된 인프라를 제공해야합니다. 이 응용 프로그램 실행을 지원하기 위해 필요한 모든 Azure 리소스를 작성합니다.
소프트웨어 prerequisites 보기
사용자 정의 및 또는 서비스를 배포하는 데 사용되는 기계는 다음과 같습니다.
- Azure CLI: Azure CLI 설치
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
[!WARNING] This repository is retired and no longer actively supported. As of October 7, 2026,
gpt-rag-mcpis no longer maintained. It will not receive new features, bug fixes, security updates, or responses to issues and pull requests. The code remains available for reference only. If you are still using it, please plan to migrate or fork it at your own discretion. For the current, actively maintained solution, see Azure/agent-landing-zone.
GPT RAG Model Context Protocol Server
Part of GPT‑RAG
The GPT-RAG MCP service deploys a Python MCP server built with FastMCP and Starlette. It is consumed by GPT-RAG through the orchestrator mcp strategy and is not tied to an AutoGen-specific runtime. Documentation on the Model Context Protocol can be found here: Model Context Protocol
Prerequisites
Before deploying the application, you must provision the infrastructure as described in the GPT-RAG repo. This includes creating all necessary Azure resources required to support the application runtime.
Initialize the template:
- Ensure the .azure directory is present in the root
azd deploy
Deploying the app with a shell script
To deploy using a script, first clone the repository, set the App Configuration endpoint, and then run the deployment script.
PowerShell (Windows)
$env:APP_CONFIG_ENDPOINT = "https://.azconfig.io"
cd gpt-rag-mcp
.\scripts\deploy.ps1
Instructions Post Deployment (Must be executed for MCP Server to work properly)
- Navigate to App Configuration resource in Azure portal
- Update
AGENT_STRATEGYvariable tomcp - Update
MCP_SERVER_URLvariable to/mcp(e.g.https://{container-app-name}.{container-app-region}.azurecontainerapps.io/mcp) or the desired MCP Server URL (if external) - In Azure Portal, Stop Orchestrator Container App, then restart it
- Open frontend URL in your browser and ask “What tools are available to you?” If the MCP Server is working properly, it will list tools and their functionality.
설치
npx @modelcontextprotocol/inspector