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MCP 주 트윈

정확도, 지게차성, 반복 가능한 AI Agent 평가를 위한 상태 MCP 테스트 세계 전 세계 스냅 샷에서 Proceeding, 다른 에이전트는 안전하게 다른 도구 트랙을 구현하고 그 후 최종 상태를 비교 - 생산 서비스를 포함하지.

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Fork 도구 세계, 예방하지. 좋은 아이디어가 아닙니다.

[! IMPOTANT]

**개발 미리보기 [[T0] ** 현재 현실화에서 무엇을 진술할 수 있습니까? 로드맵의 용량은 현재 기능적인 프로모션으로 사용되지 않습니다.

오프라인 프로젝트 포털은 project-check/run/inspect과 [[T3]: 동결하고 모든 입력을 검토하고 그 후에 독립적인 세계에 질 문 금지 및 의무를 시행했습니다. 총 24개의 미션, 103개의 품질 케이스, 48개의 평가판과 긍정적인 수익 캠페인. 전체 프로세스는 프로젝트 가이드에서 발표되며, 지점 유효성 검사는 메인라인을 납품 데스크에 통합합니다. 오래된 독립 오프라인 명령은 여전히 사용할 수 있습니다.

Agent Baseline Kit의 candidature은 MCP stdio를 Task의 제약, 개인 세션 제어, 독립, 24 가족 / 72 테스트, 냉동 실험 및 4 상태 기본 결정에 추가합니다. 설치, 액세스 및 오류 복구 플러그인 가이드라인은 SPEC-0078 계정의 테스트, 성능 임계값 및 외부 증거 간격을 위해 사용할 수 있습니다. 평가 인프라를 제공하고 AGI 인증을 제공하지 않습니다.

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Unchangeable Snapshot을 사용하여 재현 가능한 시작 각 평가, 브랜치에 대한 책임 Stateful Cross Tool Call to Retain 실제 국가 진화 Comparable는 Canonical Diff에 assertion를 비교합니다

MCP State Twin은 무엇입니까?

MCP State Twin은 AI Agent 평가를 위한 실험적인 오픈소스 환경층입니다. 그것은 테스트 세계를 제공 ** 특정, 지게차, 상태 ** 모델 Context Protocol (MCP) 도구 뒤에, 같은 비 가변 스냅 샷에서 실행하는 여러 평가를 허용, 각 다른 실행하지만 합법적 인 도구는 trajectories에 액세스하고 결국 세계의 상태를 비교。