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arcadeai/blueprint-mcp

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Nano Banana Pro를 이용한 코드베이스와 시스템 아키텍처를 이해하기 위한 다이어그램 생성.

개요

이미지는 Blueprint MCP, Nano Banana Pro, Arcade MCP 서버를 사용해 생성되었습니다. Nano Banana Pro를 이용한 코드베이스와 시스템 아키텍처를 이해하기 위한 다이어그램 생성. HubSpot, Google Drive, GitHub 등 아케이드 도구와 함께 시스템에서 데이터를 추출해 다이어그램으로 시각화하세요. https://aistudio.google.com/ → API 키 생성 1. [[T1]로 이동하세요 2. "게이트웨이" → "게이트웨이 만들기" 3. 배포한 architect_mcp 서버를 게이트웨이에 추가합니다 1. 커서에서: MCP 설정 → 2. 아케이드 게이트웨이 URL 추가. 3. 커서 재시작 - start_diagram_job - 생성 시작, 작업 ID 반환 - check_job_status - 완료 확인 - download_diagram - base64로 PNG 다운로드 1. start_diagram_job → 작업 ID를 즉시 반환함 2. 30초 대기 (Nano Banana Pro 생성) 3. check_job_status → "완료" 확인 4. download_diagram → base64 PNG 5. 에이전트가 작업 공간에 디코딩 및 저장함

개요(AI 번역)

이미지는 Blueprint MCP, Nano Banana Pro, Arcade MCP 서버를 사용해 생성되었습니다.

Nano Banana Pro를 이용한 코드베이스와 시스템 아키텍처를 이해하기 위한 다이어그램 생성.

Arcade 생태계와 호환: HubSpot, Google Drive, GitHub 및 기타 Arcade 도구와 결합해 시스템에서 데이터를 추출하고 다이어그램으로 시각화하세요.

준비

1. 아케이드 가입하기

https://arcade.dev

2. 의존성 설치

3. 아케이드 로그인

4. Google AI Studio API 키 받아보세요

https://aistudio.google.com/ → API 키 생성

5. 아케이드의 스토어 시크릿

6. 서버 배포

이 저장소를 복제해보면:

7. 게이트웨이 생성

  1. [[T2]로 이동
  2. “게이트웨이” → “게이트웨이 생성” 버튼을 클릭하세요
  3. 배포된 architect_mcp 서버를 게이트웨이에 추가합니다

8. 커서 구성

  1. 커서에서: MCP 설정 →
  2. 아케이드 게이트웨이 URL 추가하세요
  3. 커서 재시작

사용

도구

  • start_diagram_job - 생성 시작, 작업 ID 반환
  • check_job_status - 완료 확인
  • download_diagram - base64로 PNG 다운로드

예시 프롬프트

코드 아키텍처를 시각화하세요:

문서 API 흐름:

프로세스 설명:

데이터 파이프라인 이해하기:

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Blueprint MCP

Image generated using Blueprint MCP, Nano Banana Pro, and Arcade MCP server.

Diagram generation for understanding codebases and system architecture using Nano Banana Pro.

Works with Arcade’s ecosystem: Combine with HubSpot, Google Drive, GitHub, and other Arcade tools to extract data from your systems and visualize it as diagrams.

Setup

1. Sign up for Arcade

https://arcade.dev

2. Install Dependencies

# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install Arcade CLI
pip install arcade-mcp

3. Login to Arcade

arcade-mcp login

4. Get Google AI Studio API Key

https://aistudio.google.com/ → Create API key

5. Store Secret in Arcade

arcade-mcp secret set GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"

6. Deploy Server

Clone this repo, then:

cd blueprint-mcp
arcade-mcp deploy

7. Create Gateway

  1. Go to https://api.arcade.dev/dashboard
  2. Click “Gateways” → “Create Gateway”
  3. Add your deployed architect_mcp server to the gateway

8. Configure Cursor

  1. In Cursor: Settings → MCP
  2. Add your Arcade gateway URL
  3. Restart Cursor

Usage

Tools

  • start_diagram_job - Start generation, returns job ID
  • check_job_status - Check if complete
  • download_diagram - Download PNG as base64

Example Prompts

Visualize code architecture:

Analyze the authentication module in src/auth/ and create an 
architecture diagram showing the components and their relationships.

Document API flows:

Create a sequence diagram showing the OAuth login flow based on 
the code in src/auth/oauth.py

Explain processes:

Generate a flowchart explaining how our payment processing works,
showing the steps from checkout to confirmation.

Understand data pipelines:

Create a data flow diagram for our ETL pipeline showing sources,
transformations, and destinations based on the data/ directory.

Combine with other Arcade tools:

Pull the latest deal from HubSpot for "Acme Corp" and create an
architecture diagram of the proposed solution.
Read the system design doc from Google Drive and generate a 
visual architecture diagram from it.

How It Works

  1. start_diagram_job → Returns job ID instantly
  2. Wait 30 seconds (Nano Banana Pro generates)
  3. check_job_status → Check if “Complete”
  4. download_diagram → Get base64 PNG
  5. Agent decodes and saves to workspace

Example Diagrams

Enterprise Architecture - Banking Use Case

Cursor Prompt:

Can you understand Arcade deeply and create an architecture diagram for someone 
who's new and wants to understand Arcade in the broader AI, LLM, and agent landscape? 
I want this architecture to fit into a realistic enterprise scenario like a bank, 
showcasing how Arcade MCP Runtime fits into their broader architecture.
GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →