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ApocData · 중국 A주시장용 AI 기반 금융 데이터베이스. Claude, ChatGPT, Qwen, Kimi, DeepSeek 에이전트용 드롭인 스킬 / MCP.

개요

모든 시장 공지를 구조화된 데이터로 분석: AI 요약 · 카테고리 · 중요성 · 감정, 출처까지 완전히 추적 가능. 또한 45+ 엔드포인트 제공: 견적, 재무, 자본 흐름, 드래곤타이거 리스트 및 매크로 데이터. 즉시 접근을 위한 무료 티어; 더 높은 할당량을 위해 등록. WorkBuddy, Codex, Hermes, DeepSeek, Kimi, Qwen, Zhipu 및 툴 호출을 지원하는 모든 AI 에이전트와 호환됩니다. 이 저장소의 SKILL.md 은 AI 에이전트에 직접 로드할 수 있는 능력 카드로, LLM이 SDK 없이도 A-share 시장 데이터를 조회하고 연구 작업을 완료할 수 있게 합니다. 실제 응답은 더 많은 필드를 가진다; 위는 단순화된 예시이다. 기존 데이터 소스는 원시 공지 텍스트를 전달하고 읽기와 구문 분석은 당신에게 맡깁니다. Apocdata는 구문 처리된 구조화된 결과를 반환하여 AI 에이전트가 처리할 준비가 되어 있습니다.

개요(AI 번역)

영어 | 简体中文

AI가 A-share 공지를 읽게 하라

AI를 위해 구축된 A-share 공지 및 기본 데이터베이스 · 파싱 · 구조화 · 추적 가능

구조화된 데이터로 파딩된 모든 시장 공지: AI 요약 · 카테고리 · 중요성 · 감정, 출처까지 완전히 추적 가능. 또한 45+ 엔드포인트에서 시세, 재무, 자본 흐름, 드래곤타이거 리스트 및 매크로 데이터를 지원합니다. 즉시 접근을 위한 무료 티어; 더 높은 할당량을 위해 등록하세요. WorkBuddy, Codex, Hermes, DeepSeek, Kimi, Qwen, Zhipu 및 툴 호출을 지원하는 모든 AI 에이전트와 호환됩니다.

이 저장소의 SKILL.md는 다음과 같은 기능성 카드입니다. AI 에이전트에 직접 로드되어 LLM이 A-share 시장 데이터를 조회할 수 있게 됩니다 그리고 SDK 없이 연구 과제를 완수할 수 있습니다.

퀵 시도

복사-붙여넣기 후 실행하세요, 설정 필요 없이:

샘플 반응을 확장하려면 클릭하세요

실제 응답은 더 많은 필드를 가집니다; 위 예시는 단순화된 예시입니다.

공지 구문 분석 — PDF에서 구조화된 데이터로

기존의 데이터 소스는 원시 공지 텍스트를 전달하고 읽기와 구문 분석은 당신에게 맡깁니다. ApocData는 구문 처리된 구조화된 결과를 반환하여 AI 에이전트가 처리할 준비가 되어 있습니다.

모든 공지에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다:

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

English | 简体中文

Let AI read A-share announcements

The A-share announcements and fundamentals database built for AI · parsed · structured · traceable

All-market announcements parsed into structured data: AI summary · category · importance · sentiment, fully traceable to source. Also 45+ endpoints for quotes, financials, capital flows, dragon-tiger lists and macro data. Free tier for instant access; register for higher quotas. Compatible with WorkBuddy, Codex, Hermes, DeepSeek, Kimi, Qwen, Zhipu and any AI agent that supports tool calling.

The SKILL.md in this repository is a capability card that can be loaded directly into AI agents, letting LLMs query A-share market data and complete research tasks without any SDK.

Quick Try

Copy-paste and run, no config needed:

curl -s "https://www.apocdata.com/api/blade-dataplatform/open/data/quote?symbol=600519"

Announcement Parsing — from PDF to structured data

Conventional data sources hand you the raw announcement text and leave the reading and parsing to you. ApocData returns the parsed, structured result, ready for an AI agent to consume.

Every announcement carries:

AI summary (summary) — the key facts extracted, no need to read the full document
Category (category) — earnings, dividend, buyback, share increase/decrease, litigation and more, filterable programmatically
Importance level (importance) — locate the announcements that actually matter
Sentiment (sentiment) — positive / negative / neutral, to help judge the direction of impact
Source link (url) — every conclusion traces back to the original announcement

Also returned: title, ann_date, publish_time, keywords, source, and content (full Markdown body, on includeContent=true).

Covers all-market announcements, including Stock Connect constituents, ST and delisting-risk securities.

Why ApocData?

	ApocData	数据源A	数据源B	数据源C
Announcement parsing	Structured + AI summary + sentiment	Raw text	Raw text	Raw text

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx -y @apocdata-info/mcp-server

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "apocdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apocdata-info/mcp-server"]
    }
  }
}