amurgola/lumabrowser
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로컬 AI 데스크톱 앱: GPU 인식 llama.cpp 런타임, OpenAI 호환 API, AI 채팅 및 에이전트, Stable Diffusion 이미지/비디오, TTS 및 음악, 그리고 Claude Code를 포함한 MCP 서버가 포함된 Chromium 브라우저입니다,...
개요
로컬 AI 스택을 하나의 앱에 통합하세요. GPU 인식 LLM 런타임, 채팅과 에이전트, 로컬 이미지, 비디오, 음악, 음성, 그리고 이미 사용 중인 AI 도구의 브라우저 자동화가 가능한 웹 브라우저. 웹사이트 · 다운로드 · API 문서 · 에이전트 개발자 문서 · 라이선스 무료 · 오픈 소스 (AGPL-3.0) · 자신의 컴퓨터에서 실행됨 LumaBrowser는 로컬 AI용으로 사람들이 운영하는 여러 도구들(모델 서버, 채팅 UI, 이미지 생성기, 음성 스택, 에이전트용 헤드리스 브라우저)을 하나의 데스크톱 앱으로 대체합니다. 이 앱은 GPU를 확인하고, 어떤 모델이 적합한지 알려주며, 모든 것을 로컬에서 실행합니다. 자신의 탭, 로그인, 파일은 컴퓨터에 남아 있고, Claude Code, Codex, Cline, OpenCode 같은 외부 에이전트가 MCP를 통해 브라우저를 구동할 수 있습니다. GitHub Releases에서 최신 빌드를 다운로드하세요: 또는 Node 18 이상에서는 터미널에서 최신 빌드를 불러와서 실행할 수 있습니다: 열어.
개요(AI 번역)
루마브라우저
로컬 AI 스택을 하나의 앱에 모으세요.
GPU 인식 LLM 런타임, 채팅 및 에이전트, 로컬 이미지를 갖춘 웹 브라우저,
비디오, 음악, 음성, 그리고 이미 사용 중인 AI 도구의 브라우저 자동화 기능.
웹사이트 · 다운로드 · API 문서 · 에이전트 개발자 문서 · 라이선스
무료 · 오픈 소스 (AGPL-3.0) · 자신의 컴퓨터에서 실행됨
LumaBrowser는 사람들이 로컬 AI를 위해 사용하는 여러 개의 별도 도구들을 대체합니다 모델 서버, 채팅 UI, 이미지 생성기, 음성 스택, 헤드리스 브라우저 에이전트용으로) 하나의 데스크톱 앱으로 작동합니다. GPU를 보고 어떤 모델을 사용하는지 알려줍니다 다운로드하기 전에 맞추고, 모든 것을 로컬에서 실행합니다. 자신만의 탭, 로그인 정보도 있습니다 파일들은 당신의 컴퓨터에 남아 있고, 클로드 코드, 코덱스 같은 외부 요원들도 있습니다. Cline과 OpenCode는 MCP를 통해 브라우저를 구동할 수 있습니다.
시작해
1. 설치
GitHub Releases에서 최신 빌드를 다운로드하세요:
| 플랫폼 | 파일 |
|---|---|
| 윈도우 x64 | 설치 프로그램 또는 포터블 .exe |
| 리눅스 x64 | 앱이미지 |
| macOS (애플 실리콘) | .dmg |
또는 Node 18 이상에서는 터미널에서 최신 빌드를 불러와서 실행할 수 있습니다:
2. 모델을 선택하세요
열려 모델.
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
LumaBrowser
Your local AI stack in one app. A web browser with a GPU-aware LLM runtime, chat and agents, local image, video, music and voice, and browser automation for the AI tools you already use.
Website · Download · API docs · Agentic developer docs · License
Free · Open source (AGPL-3.0) · Runs on your own machine
LumaBrowser replaces the pile of separate tools people run for local AI (a model server, a chat UI, an image generator, a voice stack, a headless browser for agents) with one desktop app. It looks at your GPUs, tells you which models fit before you download them, and runs everything locally. Your own tabs, logins and files stay on your machine, and outside agents like Claude Code, Codex, Cline and OpenCode can drive the browser through MCP.
Get started
1. Install
Download the latest build from GitHub Releases:
| Platform | File |
|---|---|
| Windows x64 | Installer or portable .exe |
| Windows arm64 (Snapdragon X) | Installer or portable .exe named -arm64 |
| Linux x64 | AppImage |
| macOS (Apple Silicon) | .dmg |
Or, with Node 18 or newer, fetch and launch the latest build from the terminal:
npx lumabrowser start
2. Pick a model
Open Models. LumaBrowser reads your hardware and puts a fit badge and a predicted speed on every model before you download it. Search Hugging Face directly, or link models you already have in LM Studio, Ollama or the Hugging Face cache without downloading them again.
3. Give it a task
Open a chat and ask for something that needs the web:
Search the web for the latest llama.cpp release and tell me in a few bullets what changed.
The agent opens its own tabs, reads the pages and answers. Your tabs stay yours.
Which part do I need?
| You want to… | Use |
|---|---|
| Chat with local models, generate images, browse with an assistant | The desktop app |
| Let Claude Code, Codex, Cline or OpenCode use a real browser | MCP server |
| Point Selenium, Puppeteer or Playwright at it | WebDriver or CDP |
| A coding agent in your terminal | luma CLI, see cli/README.md |
설치
npx lumabrowser start설정
{
"mcpServers": {
"luma-browser": {
"command": "node",
"args": ["<install dir>/resources/app.asar.unpacked/mcp-server.js"],
"env": { "LUMA_API_PORT": "3000" }
}
}
}