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Deep Research MCP는 모든 주제에 포괄적 인 다단계 연구를 수행하는 Model Context Protocol (MCP)에 내장 된 지능형 연구 보조입니다.

개요

DeepResearch MCP는 Model Context Protocol (MCP)에 내장된 강력한 연구 보조입니다. 웹 검색, 분석, 종합적인 보고서 생성을 통해 모든 주제에 대한 지능적 연구 수행. 이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. - Node.js 18 이상 - OpenAI API 키 - Firecrawl API 키 3. 편집합니다.

개요(AI 번역)

DeepResearch MCP는 Model Context Protocol (MCP)에 내장된 강력한 연구 보조입니다. 웹 검색, 분석, 종합적인 보고서 생성을 통해 모든 주제에 대한 지능적 연구 수행.

# # # # ! 키 기능

Intelligent Topic Exploration - 자동적으로 지식 격차를 식별하고 집중된 검색 쿼리를 생성합니다. -Comprehensive Content Extraction - 향상된 콘텐츠 조직과 웹 스크랩
Structured Knowledge Processing - 토큰 사용을 관리하면서 중요한 정보를 보존합니다.
Scholarly Report Generation - 경영자, 분석 및 시각화와 함께 상세하고 잘 구축된 보고서 생성 -Complete Bibliography - 숫자 참조로 모든 소스를 인용 -Adaptive Content Management - 토큰 제한 내에서 콘텐츠를 자동으로 관리
Error Resilience - 오류에서 복구하고 전체 처리가 불가능할 때 부분 보고서를 생성합니다.

542️ 건축

설치

# 필수품

Node.js 18 이상
OpenAI API 키
Firecrawl API 키

설정 단계

** 저장소를 복제 **
**모든 의존성 **

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

DeepResearch MCP

📚 Overview

DeepResearch MCP is a powerful research assistant built on the Model Context Protocol (MCP). It conducts intelligent, iterative research on any topic through web searches, analysis, and comprehensive report generation.

🌟 Key Features

Intelligent Topic Exploration - Automatically identifies knowledge gaps and generates focused search queries
Comprehensive Content Extraction - Enhanced web scraping with improved content organization
Structured Knowledge Processing - Preserves important information while managing token usage
Scholarly Report Generation - Creates detailed, well-structured reports with executive summaries, analyses, and visualizations
Complete Bibliography - Properly cites all sources with numbered references
Adaptive Content Management - Automatically manages content to stay within token limits
Error Resilience - Recovers from errors and generates partial reports when full processing isn’t possible

🛠️ Architecture

💻 Installation

Prerequisites

Node.js 18 or higher
OpenAI API key
Firecrawl API key

Setup Steps

Clone the repository
```
git clone 
cd deep-research-mcp
```
Install dependencies
```
npm install
```

Configure environment variables

cp .env.example .env

Edit the .env file and add your API keys:

OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key
FIRECRAWL_API_KEY=your-firecrawl-api-key

Build the project
```
npm run build
```

🚀 Usage

Running the MCP Server

GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
     "mcpServers": {
       "deep-research": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/your/deep-research-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "FIRECRAWL_API_KEY": "your-firecrawler-api-key",
           "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
         }
       }
     }
   }