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aliargun/mcp-server-gemini

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259 stars 64 forks 품질 71 트렌드 18MIT

aliargun/mcp-server-gemini는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요

aliargun/mcp-server-gemini는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요(AI 번역)

구글의 최신 Gemini AI 모델을 여러분이 좋아하는 개발 환경으로 제공하는 강력한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Gemini 2.5의 사고 기능, 비전 분석, 임베딩 등 다양한 기능을 원활하게 통합하여 활용하세요.

🚀 호환 클로드 데스크톱, 커서, 윈드서프, 그리고 모든 MCP 호환 클라이언트 🎯 왜 이것을 사용하는가: Gemini의 최첨단 AI 기능을 IDE에서 완전한 매개변수 제어로 직접 활용하세요 📚 자가 문서화: 내장 도움말 시스템 덕분에 편집자를 떠날 필요가 없습니다

특징

  • 6 강력한 도구: 텍스트 생성, 이미지 분석, 토큰 카운팅, 모델 목록, 임베딩, 자가 문서 작성 도움말
  • 최신 제미니 모델: 사고 기능이 있는 제미니 2.5 시리즈 지원
  • 고급 기능: JSON 모드, Google Search 접지, 시스템 명령어, 대화 메모리
  • 전체 MCP 프로토콜: 모든 MCP 클라이언트와의 원활한 통합을 위한 표준 표준 표준 통신
  • 자가 문서화: 내장 도움말 시스템 - 외부 문서 필요 없음
  • TypeScript 및 ESM: 현대적이고 타입 안전 구현

지원 모델

모델 맥락 특징 최고의

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Gemini MCP Server

A powerful MCP (Model Context Protocol) server that brings Google’s latest Gemini AI models to your favorite development environment. Access Gemini 2.5’s thinking capabilities, vision analysis, embeddings, and more through a seamless integration.

🚀 Works with: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible client
🎯 Why use this: Get Gemini’s cutting-edge AI features directly in your IDE with full parameter control
📚 Self-documenting: Built-in help system means you never need to leave your editor

Features

  • 6 Powerful Tools: Text generation, image analysis, token counting, model listing, embeddings, and self-documenting help
  • Latest Gemini Models: Support for Gemini 2.5 series with thinking capabilities
  • Advanced Features: JSON mode, Google Search grounding, system instructions, conversation memory
  • Full MCP Protocol: Standard stdio communication for seamless integration with any MCP client
  • Self-Documenting: Built-in help system - no external docs needed
  • TypeScript & ESM: Modern, type-safe implementation

Supported Models

Model Context Features Best For
gemini-2.5-pro 2M tokens Thinking, JSON, Grounding Complex reasoning
gemini-2.5-flash ⭐ 1M tokens Thinking, JSON, Grounding General use
gemini-2.5-flash-lite 1M tokens Thinking, JSON Fast responses
gemini-2.0-flash 1M tokens JSON, Grounding Standard tasks
gemini-1.5-pro 2M tokens JSON Legacy support

Quick Start

  1. Get Gemini API Key

    • Visit Google AI Studio
    • Create a new API key
    • IMPORTANT: Keep your API key secure and never commit it to version control
  2. Configure Your MCP Client

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx -y github:aliargun/mcp-server-gemini
MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "gemini": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "github:aliargun/mcp-server-gemini"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }