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agenticgokit/agenticgokit

Developer tools공식

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182 stars 37 forks 품질 62 트렌드 25Apache-2.0

지능형 에이전트를 구축, 조정, 배포하기 위한 오픈 소스 에이전트 AI 프레임워크를 Go로 제공합니다.

개요

- v1beta API는 이제 안정적이며 모든 신규 프로젝트에 권장됩니다. 베타 단계임에도 불구하고 핵심 API는 잘 작동하며 테스트 준비가 완료되었습니다. 우리는 기능을 계속 다듬고 있으며, 피드백과 기여를 환영합니다! - : v1beta 패키지가 권장 API(구 vnext) - : v1beta가 주요 v1 패키지가 될 예정입니다 - : core와 core/vnext 패키지 모두 v1.0에서 제거됩니다 AgenticGoKit은 내장된 워크플로우 오케스트레이션, 도구 통합, 메모리 관리 기능을 갖춘 지능형 에이전트 생성을 위한 통합 스트리밍 우선 API를 제공합니다. 간단한 단일 에이전트부터 시작해 복잡한 다중 에이전트 워크플로우로 확장하세요.

개요(AI 번역)

** 🚀 베타 릴리스** - v1beta API는 이제 안정적이며 모든 신규 프로젝트에 권장됩니다. 아직 베타 단계임에도 핵심 API는 잘 작동하며 테스트 준비가 완료되었습니다. 우리는 기능을 계속 다듬고 있으며, 피드백과 기여를 환영합니다!

** 📋 API 버전 관리 계획:**

  • 현재 (v0.x): v1beta 패키지가 권장 API(이전 명칭: vnext)입니다.
  • v1.0 릴리스: v1beta가 주요 v1 패키지가 될 것입니다
  • 레거시 API: core와 [core/vnext 패키지 모두 v1.0에서 제거됩니다

지능형 다중 에이전트 AI 시스템 구축을 위한 견고한 Go 프레임워크

Go에서 AI 에이전트를 가장 생산적으로 구축하는 방법. AgenticGoKit은 워크플로우 오케스트레이션, 도구 통합, 메모리 관리 기능이 내장된 지능형 에이전트 생성을 위한 통합 스트리밍 우선 API를 제공합니다. 간단한 단일 에이전트부터 시작해 복잡한 다중 에이전트 워크플로우로 확장하세요.

왜 에이전트틱고킷을 선택했을까?

  • v1beta API: 포괄적인 오류 처리를 갖춘 현대적이고 스트리밍 우선의 에이전트 인터페이스
  • 멀티모달 지원: 텍스트와 함께 이미지, 오디오, 비디오 입력을 네이티브 지원합니다
  • 실시간 스트리밍: 에이전트가 실시간으로 생각하고 반응하는 모습을 관찰할 수 있습니다

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

AgenticGoKit

🚀 BETA RELEASE - The v1beta API is now stable and recommended for all new projects. While still in beta, the core APIs are working well and ready for testing. We continue to refine features and welcome feedback and contributions!

📋 API Versioning Plan:

  • Current (v0.x): v1beta package is the recommended API (formerly vnext)
  • v1.0 Release: v1beta will become the primary v1 package
  • Legacy APIs: Both core and core/vnext packages will be removed in v1.0

Robust Go framework for building intelligent multi-agent AI systems

The most productive way to build AI agents in Go. AgenticGoKit provides a unified, streaming-first API for creating intelligent agents with built-in workflow orchestration, tool integration, and memory management. Start with simple single agents and scale to complex multi-agent workflows.

Why Choose AgenticGoKit?

  • v1beta APIs: Modern, streaming-first agent interface with comprehensive error handling
  • Multimodal Support: Native support for images, audio, and video inputs alongside text
  • Real-time Streaming: Watch your agents think and respond in real-time
  • Multi-Agent Workflows: Sequential, parallel, DAG, and loop orchestration patterns
  • Production-Ready Observability: Built-in distributed tracing with OpenTelemetry support
  • Multiple LLM Providers: Seamlessly switch between OpenAI, Anthropic, Ollama, Azure OpenAI, Azure AI Foundry Local, HuggingFace, OpenRouter, vLLM, BentoML, MLFlow, and more
  • High Performance: Compiled Go binaries with minimal overhead
  • Batteries Included: Built-in memory and RAG by default (zero config needed, swappable with pgvector/custom)
  • Rich Integrations: Memory providers, tool discovery, MCP protocol support
  • Active Development: Beta status with stable core APIs and ongoing improvements

Part of the AgenticGoKit Ecosystem

AgenticGoKit is one part of a three-part ecosystem designed to take you from idea to production:

Part Repository Purpose
Core Framework AgenticGoKit Build multi-agent systems with memory, RAG, tools, and orchestration.
Developer Tooling AGK CLI Scaffold, trace, evaluate, and manage agent workflows from the command line.
GitHub에서 전체 README 보기

설치

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Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →