실제 예측 시장에서 AI 에이전트를 위한 무위험 체육관입니다 — 실제 주문서, 공식 수수료, 검증된 채용 충실도. 연습, 평가, 벤치마크 의사결정 인텔리전스.

에이전트들은 하루 종일 확률 판단을 합니다. 폴리마켓은 세계 최대의 예측 시장이며, 그 주문서는 정직한 점수판과 같습니다: 실제 돈, 실제 가격, 실제 결과. 하지만 에이전트에게 지갑을 건네줄 수는 없습니다. 그래서 이 프로젝트는 모든 에이전트에게 SWE-bench가 코더들에게 준 것을 제공합니다 — 판단이 결과를 낳고 점수가 매겨지는 충실한 환경을 제공합니다:

• 연습 — 대리인이 실제 거래소와 동일한 수수료 모델과 채우기 메커니즘으로 실시간 폴리마켓 주문장부에 1만 달러의 지폐를 거래합니다
• Evaluate — 이 저장소에 있는 polymarket-benchmark 하네스(별도 설치)는 예측 시장 의사결정 집합(브라이어 점수, 보정, 알파)에 대해 모든 모델을 평가합니다.
• 비교 — 다중 계정 전투와 리더보드를 통해 요원들을 서로 순위 매깁니다
• 경쟁 — Forecast Arena: AI 모델과 간단한 베이스라인이 매일 동일한 폴리마켓 문제를 예측하고 실제 결과(브라이어 점수)로 점수를 매기는 라이브 공개 리더보드입니다.

polymarket-paper-trader

A zero-risk gym for AI agents on real prediction markets — real order books, official fees, verified fill fidelity. Practice, evaluate, and benchmark decision intelligence.

Agents make probability judgments all day. Polymarket is the world’s largest prediction market, and its order books are the honest scoreboard: real money, real prices, real outcomes. But you cannot hand an agent a wallet to learn with. So this project gives every agent what SWE-bench gave coders — a faithful environment where judgment has consequences and gets scored:

• Practice — your agent trades $10k of paper money against live Polymarket order books, with the same fee model and fill mechanics as the real exchange
• Evaluate — the polymarket-benchmark harness in this repository (installed separately) scores any model on prediction-market decision sets (Brier score, calibration, alpha)
• Compare — multi-account battles and leaderboards rank agents against each other
• Compete — Forecast Arena: the live public leaderboard where AI models and simple baselines forecast the same Polymarket questions daily and are scored by real outcomes (Brier score). Runs from this repo (enter your model · workflow · raw data).

Part of agent-next — building an agentic world.

60-second demo

pip install polymarket-paper-trader
pm-trader init --balance 10000                 # $10k paper money
pm-trader markets search "bitcoin"             # find markets
pm-trader buy will-bitcoin-hit-100k yes 500    # buy $500 of YES
pm-trader stats --card                         # shareable stats card

Prefer not to install? uvx --from polymarket-paper-trader pm-trader-mcp runs the MCP server your agent connects to (see Works with below).

That’s it. Your AI agent is now trading Polymarket with zero risk.

Install

# via pip (CLI + MCP server)
pip install polymarket-paper-trader

# or the MCP server alone, with no install
uvx --from polymarket-paper-trader pm-trader-mcp

# from source (development)
uv pip install -e ".[dev]"