DataHub의 모델 Context Protocol 서버 구현.

DataHub는 무엇입니까?

DataHub는 전체 데이터 공급망을 통해 단일 유리를 조직에게 제공하는 오픈 소스 컨텍스트 플랫폼입니다. DataHub는 모든 테이블, 열, 대쉬보드, 문서 및 ML 모델에 대한 하나의 지붕 아래 데이터 발견, 거버넌스 및 관찰성을 통합합니다.

데이터 프로파일링, 데이터 품질 모니터링, 데이터 라인age, 데이터 소유권 및 데이터 분류에 대한 강력한 기능으로 DataHub는 기술 및 조직 컨텍스트를 모두 함께 제공하며 팀이 찾기, 생성, 사용 및 신뢰할 수있는 데이터를 유지합니다.

사용 케이스

데이터 허브 MCP 서버는 AI 대리인을 가능하게 합니다:

• ** 신뢰할 수있는 데이터**: 자연적인 언어를 사용하여 전체 데이터 풍경을 검색하여 테이블, 컬럼, 대시보드, & 메트릭스를 찾을 수 있습니다. 데이터 인기, 품질, 선율, 쿼리 기록과 같은 신뢰 신호를 레버리지로 바로 얻을 수 있습니다.

• **자료 변경에 대한 데이터 선량 및 계획 **: 중요한 데이터 변경의 영향에 대한 이해 before 그들은 자산 및 열 수준에 풍부한 데이터 전송을 통해 다운 스트림 사용자에게 영향을줍니다.

DataHub MCP Server

A Model Context Protocol server implementation for DataHub.

What is DataHub?

DataHub is an open-source context platform that gives organizations a single pane of glass across their entire data supply chain. DataHub unifies data discovery, governance, and observability under one roof for every table, column, dashboard pipeline, document, and ML Model.

With powerful features for data profiling, data quality monitoring, data lineage, data ownership, and data classification, DataHub brings together both technical and organizational context, allowing teams to find, create, use, and maintain trustworthy data.

Use Cases

The DataHub MCP Server enables AI agents to:

• Find trustworthy data: Search across the entire data landscape using natural language to find the tables, columns, dashboards, & metrics that can answer your most mission-critical questions. Leverage trust signals like data popularity, quality, lineage, and query history to get it right, every time.

• Explore data lineage & plan for data changes: Understand the impact of important data changes before they impact your downstream users through rich data lineage at the asset & column level.

• Understand your business: Navigate important organizational context like business glossaries, data domains, data products products, and data assets. Understand how key metrics, business processes, and data relate to one another.

• Explain & generate SQL queries: Generate accurate SQL queries to answer your most important questions with the help of critical context like data documentation, data lineage, and popular queries across the organization.

Why DataHub MCP Server?

With DataHub MCP Server, you can instantly give AI agents visibility into of your entire data ecosystem. Find and understand data stored in your databases, data lake, data warehouse, and BI visualization tools. Explore data lineage, understand usage & use cases, identify the data experts, and generate SQL - all through natural language.

Structured Search with Context Filtering

Go beyond keyword matching with powerful query & filtering syntax:

• Wildcard matching: /q revenue_* finds revenue_kpis, revenue_daily, revenue_forecast
• Field searches: /q tag:PII finds all PII-tagged data
• Boolean logic: /q (sales OR revenue) AND quarterly for complex queries

SQL Intelligence & Query Generation

Access popular SQL queries, and generate new ones with accuracy:

• See how analysts query tables (perfect for SQL generation)
• Understand join patterns and common filters
• Learn from production query patterns

Table & Column-Level Lineage

Trace data flow at both the table and column level:

• Track how user_id becomes customer_key downstream
• Understand transformation logic
• Upstream and downstream exploration (1-3+ hops)