
aberemia24/code-executor-mcp
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
aberemia24/code-executor-mcp는 https://github.com/aberemia24/code-executor-mcp.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다
개요
aberemia24/code-executor-mcp는 https://github.com/aberemia24/code-executor-mcp.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다
개요(AI 번역)
2-3 MCP 서버 벽에 부딪히지 마세요. 하나의 MCP가 모두 조율할 수 있어 - 98% 토큰 절약, 무제한 도구 접근.
왜 코드 이그제큐터 MCP를 사용할까요?
- 98% 토큰 감소 - 141k → 1.6k 토큰 (실행 도구 1개 로드 대 50+ 도구)
- 샌드박스 보안 - 격리된 Deno/Python 실행, 기본적으로 인터넷 없음, 감사 기록
- 타입 안전 래퍼 - 완전한 인텔리센스를 포함한 자동 생성 TypeScript/Python SDK
- 점진적 공개 - 샌드박스 내에서 필요에 따라 로드되는 도구, 맥락상 선공개가 아닌 경우
- Zero Config Setup - 마법사가 Claude 코드/커서에서 기존 MCP 서버를 자동으로 감지합니다
- Production Ready - 606 테스트, 95%+ 커버리지, Docker 지원, 속도 제한
문제야
2-3개의 MCP 서버를 사용할 수 없으면 컨텍스트 소진이 생깁니다.
- 연구 결과 확인: 2-3개 서버 사용 후 도구 정확도가 크게 떨어집니다
- 6,490+ MCP 서버 사용 가능, 하지만 2-3개만 사용할 수 있습니다
- 47 도구 = 141k 토큰 단 한 단어를 쓰기 전에 소모됨
당신은 선택해야 합니다: 파일 시스템 또는 브라우저, Git, AI 도구 중 하나. 절대 모두를 선택하지 않습니다.
해결책
모든 MCP를 비활성화하세요. code-executor-mcp만 활성화하세요.
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
Code Executor MCP
Stop hitting the 2-3 MCP server wall. One MCP to orchestrate them all - 98% token savings, unlimited tool access.
Why Use Code Executor MCP?
- 98% Token Reduction - 141k → 1.6k tokens (load 1 executor vs 50+ tools)
- Sandboxed Security - Isolated Deno/Python execution, no internet by default, audit logging
- Type-Safe Wrappers - Auto-generated TypeScript/Python SDK with full IntelliSense
- Progressive Disclosure - Tools loaded on-demand inside sandbox, not upfront in context
- Zero Config Setup - Wizard auto-detects existing MCP servers from Claude Code/Cursor
- Production Ready - 606 tests, 95%+ coverage, Docker support, rate limiting
The Problem
You can’t use more than 2-3 MCP servers before context exhaustion kills you.
- Research confirms: Tool accuracy drops significantly after 2-3 servers
- 6,490+ MCP servers available, but you can only use 2-3
- 47 tools = 141k tokens consumed before you write a single word
You’re forced to choose: filesystem OR browser OR git OR AI tools. Never all of them.
The Solution
Disable all MCPs. Enable only code-executor-mcp.
# Before: 47 tools, 141k tokens
mcp__filesystem__read_file
mcp__filesystem__write_file
mcp__git__commit
mcp__browser__navigate
... 43 more tools
# After: 2 tools, 1.6k tokens (98% reduction)
run-typescript-code
run-python-code
Inside the sandbox, access ANY MCP tool on-demand:
// Claude writes this automatically
const file = await callMCPTool('mcp__filesystem__read_file', { path: '/src/app.ts' });
const review = await callMCPTool('mcp__zen__codereview', { code: file });
await callMCPTool('mcp__git__commit', { message: review.suggestions });
Result: Unlimited MCP access, zero context overhead.
How Progressive Disclosure Works
sequenceDiagram
participant C as Claude/Cursor
participant E as Code Executor
participant M as Other MCPs
Note over C: ❌ Traditional: Load 50+ tools (141k tokens)
Note over C: ✅ Code Executor: Load 2 tools (1.6k tokens)
C->>E: run-typescript-code
rect rgb(240, 248, 255)
Note right of E: Sandbox (on-demand discovery)
E->>M: callMCPTool('mcp__filesystem__read_file')
M-->>E: Return data
end
E-->>C: Return result
Traditional MCP exposes all 47 tools upfront (141k tokens). Code Executor exposes 2 tools with outputSchema (1.6k tokens), loading others on-demand inside the sandbox when needed.
Quick Start
설치
npx -y code-executor-mcp설정
{
"mcpServers": {
"code-executor": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "code-executor-mcp"],
"env": {
"MCP_CONFIG_PATH": "/full/path/to/this/.mcp.json",
"DENO_PATH": "/path/to/.deno/bin/deno"
}
},
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user"]
},
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@playwright/mcp", "--headless"]
}
}
}